日前，企业数据云公司Cloudera 发布了Cloudera Data Platform Private Cloud（CDP私有云）。“CDP基于红帽OpenShift构建，凭借云原生速度、规模和经济性，加速私有云和混合云数字化转型。”Cloudera大中华区总经理徐晋如是说。

Cloudera发展到今年已经进入第12年，致力于为任何地方、任何数据提供企业数据云平台服务。主要客户包括全球数千家头部和大中型企业，如全球前十大银行中的八家、全球全部十大电信运营商、全部前十大汽车制造厂等。

2014年，Cloudera进入中国市场，赢得了中国前20家银行中的12家、三大电信运营商、前十大券商中的8家、前七家保险公司中的六家、全部前十大汽车制造等行业头部企业的信赖。

随着数据越来越多且无处不在，如何形成一个统一的数据战略，选择一个真正能够赋能业务的平台，并把数据转化成为可见的价值，是所有CIO、CEO共同面临的问题。

而Cloudera成功的秘诀在于通过云原生服务对任何云环境或数据中心上全数据生命周期进行管理和保护，将复杂的数据转化为清晰可行的洞察力。

五大领域赋能企业数字化

徐晋介绍，Cloudera希望在五大方面为企业客户进行赋能。

第一，数据安全。即客户在任何系统中运行的数据资产都能够确保一致的数据安全性，实现对数据进行有效治理，包括跟踪、访问、加密等，在整个企业范围内确保数据资产的安全性。

第二，管理好影子IT。IT与业务不同步、数据孤岛等现象，对企业实现统一数据战略形成了很多障碍，亟需通过云原生数据技术提升IT部门服务的敏捷性。

第三，赋能跨云的云原生服务，让客户不论使用私有云还是不同的公有云，都可以得到一致性的体验，不需要因为数据存放在不同的地方而学习不同的工具和技术。

第四，连接完整的数据生命周期，以端到端的一体化服务，前瞻性地对整个链条进行覆盖数据全生命周期的管理。

第五，建立AI工厂。随着AI的普及，企业应该把AI视为工业化、自动化或大规模生产的概念在企业内部进行推广，Cloudera将赋能客户以标准方式提升数据驱动决策的能力。

集两大产品精华为一体的全新一代数据平台

Cloudera 与Hortonworks合并后推出的全新一代数据平台产品CDP，是集Cloudera原CDH与Hortonworks原HDP两大产品最精华部分为一体的创新成果，它基于Apache开源社区的30多个开源项目，经过专业的研发、测试、整合，为客户提供了一个可靠的大数据运营环境。

在此基础之上，Cloudera提供了六方面的能力：一是集中存放数据、管理数据的数据中心组件Data Hub；二是管理数据收集的Data Flow & Streaming；三是进行批量数据处理的Cloudera Data Engineering；四是替代传统数据仓库的Cloudera Data Warehouse；五是非结构化数据库Operational Database；六是机器学习平台。

在以上六大核心能力之上，Cloudera构建了一个非常独特的数据管理层SDX，即共享数据体验，通过提供统一的数据管理、统一的数据目录、统一数据的安全管控等，帮助客户无论对数据做任何处理，都可以用同一套数据治理控制机制体现出来。

数据生命周期包括数据收集、数据工程、数据仓库、数据服务等，最后再通过机器学习，不断进行前瞻性的预测。在Cloudera的CDP上面，提供了整个数据生命周期每一步所需要的工具与服务，可以随时随地保障客户数据的安全性和可管理性。

Cloudera企业数据云的独特优势

总结起来，Cloudera企业数据云具有以下几大特点：

首先，可以运行在任何云环境里面，不管是私有云、公有云还是混合云。

其次，提供了覆盖全生命周期的一整套数据管理平台。

第三，在整个数据生命周期中提供了全套的数据安全与治理功能。

最后，平台的开放性。

“Cloudera在后续的产品中会保证所有源代码100%开源，持续为社区开源项目做出贡献。”徐晋强调。

针对数据平台团队痛点而生

根据IDC的调查显示，业务敏捷性是引发企业机构考虑采纳云计算的最重要因素。至2021年，亚太区90％以上的企业将依赖本地部署/专用私有云、多个公有云以及传统平台的组合来满足其基础架构需求。

Cloudera大中华区技术总监刘隶放介绍，此次新发布的CDP包括两个版本，即在公有云和私有云平台上，用一种开发模式进行部署，这样可以保证从产品的开发代码层和用户体验层都完全一致，可以让用户在公有云与私有云之间进行无缝迁移。

现实中，IT/数据平台团队往往面临着如下几方面的挑战：

一是由于平台缺乏弹性和灵活性，配置新资源往往需要数周甚至数月，业务部门自行部署“影子IT”，单点解决方案容易形成数据孤岛，集群升级时所有工作负载都会受到影响。

二是由“吵闹的邻居”导致关键性工作负载不能满足服务等级协议（SLA）。

三是对基础架构使用率低效、管理成本高。硬件往往使用率低，很难做到快速回收；企业处于成本考虑，不能线性增加团队人员去匹配工作负载的增加。

CDP私有云为互联数据的生命周期提供了云原生速度、规模和经济性，使IT部门能够为业务提供以下支持：

首先，轻松提供数据分析和机器学习服务，其速度与传统数据管理解决方案和云服务相比提升10倍，从而更快响应不断变化的业务需求并消除影子IT风险。 

其次，PB级混合数据架构可满足对数据分析和机器学习服务的巨大需求。该架构可灵活使用私有云和公有云，缩短价值实现时间，为关键工作负载提供大规模支持。

第三，在整个数据生命周期中优化和共享数据流、数据工程、数据仓库和机器学习等计算基础架构。通过减少数据分析对数据基础架构的需求，消除不必要的数据复制，从而提高效率并降低成本。

第四，确保在混合云和多云部署中轻松一致地实施安全和治理策略，从而减少合规问题风险和由此产生的罚款风险。

第五，投资开源平台，确保持续快速的创新，从而满足当前和未来不断发展的业务需求。 

疫情与新基建驱动数据驱动型企业文化

在国内，数据中台的概念十分火热。CDP非常像是数据中台的底座，因此与国内很多数据中台服务商都有着密切的合作，而CDP属于PaaS层，所以和广大的IaaS服务商也有着广泛的合作。

随着疫情突发推动了广大行业客户业务上线的紧迫性，以及新基建国家战略带来的无限商机，打造数据驱动型企业的趋势预计将出现井喷式的增长，CDP正式发布前一些先期试用的企业，都对这一创新平台给予了积极的反馈。

Cloudera进入中国市场5年多来，一直致力于帮助客户持续挖掘数据价值，获得数据投入的回报，进而推动中国企业“数据驱动文化”的建设。

“CDP的推出，进一步完善了Cloudera整套企业数据云的愿景。在国家新基建政策的倡导下，云计算作为中枢技术正加快在各个重点行业内的应用和渗透。对于企业级客户来说，构建以数据为中心、面向多云的私有云平台，是更经济安全、支持新一代应用和保护已有投资的最佳选择。CDP私有云正是为了满足这一市场需求而生，为企业的核心IT系统提供业务创新所必需的稳定性和敏捷性，从而充分发掘数据价值，快速满足业务需求。”徐晋表示。

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