携手亚马逊云科技，哈啰以 Agentic AI 构筑中国出行企业新范式

哈啰是国内专业的本地出行及生活服务平台，致力于应用移动互联网和AI技术，为用户提供更便捷的出行，以及更好的普惠生活服务。在 2026 亚马逊云科技中国峰会期间，哈啰首席架构师邓小白分享了哈啰的AI战略、核心应用以及成果与价值。

以“Agentic AI赋能全业务链路”为核心战略推动全面转型

邓小白指出，无论是成熟业务的持续迭代，还是新领域的创新探索，科技与互联网企业往往面临研发资源受限、需求和产品排期滞后的行业痛点。而通过应用AI，企业能够有效缓解研发资源短缺的难题，实现产品功能的持续迭代。

同时，在创新层面，AI 更可为企业提供极具性价比、稳定可靠且丰富的资源支持，助力企业快速将创意转化为现实，彻底打破过去制约业务发展的资源瓶颈。

为加速向Agentic出行生态全面转型，哈啰基于亚马逊云科技领先的AI技术与云服务，为自身AI战略的落地提供助力。邓小白介绍，通过将AI能力深度融入业务流程，哈啰在实现研发效率大幅提升的同时，推动Agent在多业务场景的落地应用。

在研发效能方面：企业级AI Coding 实现规模化应用。在2025年下半年，哈啰集团开始自上而下将AI Coding融入实际工作。目前，哈啰将 Kiro 作为其统一的集成开发环境（IDE）工具，赋能全业务线研发、运营及产品等领域的约2,000名员工。

得益于AI Coding带来的研发效率提升，哈啰从Idea到原型的落地时间，由天级缩减到小时。基于较长时间与大样本统计，在工程质量要求高的复杂业务场景下，Kiro 助力团队实现开发提效约 50%；在从零到一的创新场景下，开发提效高达 67%以上。

“针对AI Coding在创新场景与成熟场景的提效差异，其核心在于有无历史技术包袱与理解成本。对于常规的研发工作，AI Coding打破了哈啰的研发资源瓶颈，让我们不再需要依靠繁琐的跨团队资源借调去推进项目，极大加速了新业务、新创意的探索与落地。”邓小白说。

在Agent多场景落地应用方面

出行Agent：通过亚马逊云科技Marketplace订阅三方模型，哈啰扩充了其部分场景的大模型服务。在AI助手方面，相当于聚合多种出行服务的对话入口，用户只需通过自然语言描述，AI助手即可进行用户意图识别，完成相应的服务调度。在AI导购方面，可辅助用户达成最优决策，针对选项给出推荐理由。

租车个人助手Agent：租车业务流程长，用户需要做大量信息决策。租车个人助手Agent能够根据用户意图，在租车的不同阶段整合后台的业务知识库、规则引擎以及后台服务，为用户推荐最优答案。此外，还可向用户推荐充分验证的后台服务，使用户能够通过对话方式完成租车全链路。依托Amazon Bedrock，哈啰可轻松访问上百种行业领先的基础模型并进行选择、自定义模型，降低了模型托管与运维门槛，使其专注于核心业务逻辑的开发与创新。

租车AI审核：在租车场景中，商家针对用户还车后的车辆违章、补缴油电费、车损等环节依赖人工审核，不仅费时费力，而且主观性强、准确率有待提升。哈啰在该场景中引入AI审核，借助Amazon Rekognition实现对象检测服务。其中，在扣款审核智能化方面，引入 AI 辅助人工审核，覆盖违章、油电费、车损三类扣款场景，以多模态大模型与基础规则联合判断，全面提升审核效率与准确率，油表识别准确率从70%提升至90%以上；在交还车图像识别：用大模型多模态能力辅助人工信息处理，覆盖交还车全流程关键识别点，保障记录真实性与可追溯性。

邓小白表示：“亚马逊云科技拥有覆盖全球、稳定高可用的基础设施及领先的云服务，为哈啰在国内和海外多元场景下的快速部署与敏捷调用提供了便利。同时，秉持‘以客户为中心’的理念，亚马逊云科技的技术团队还深度融入到我们的具体业务链路，与我们共同挖掘痛点并提供定制化解决方案。这种深度伴随和高度协同的模式，大幅降低了哈啰 AI 场景的研发门槛，加速了我们 AI 应用的规模化落地。”

三大优势契合，哈啰与亚马逊云科技携手拓宽出行增长边界

谈及选择亚马逊云科技深度合作的核心原因，邓小白总结为三大契合点：

第一点是专业产品能力：亚马逊云科技拥有覆盖全球、稳定高可用的基础设施及领先的云和AI服务，能够助力哈啰在多元场景下实现业务的敏捷拓展与快速增长。

第二点是以客户为中心的理念：在以往合作过程中，亚马逊云科技“以客户为中心”的理念给哈啰留下了深刻印象。例如在租车项目中，亚马逊云科技的技术团队通过深入到业务场景全链路，最终为哈啰量身定制并成功落地了最优的解决方案。

第三点是齐心协力落地：在今年上半年哈啰举办的 AI 创新应用大赛上，双方团队紧密协作以推广 Kiro 的规模化落地。在此期间，亚马逊云科技团队提供了全方位的技术保障与服务支持，不仅在现场对参赛人员进行细致辅导，还设立了多项专属奖项，推动了 Kiro 在哈啰内部的规模化落地应用。

展望未来，邓小白表示，双方合作将会持续深化，向Agentic出行生态全面转型，共探国内外业务发展新前景。具体来说，

首先，双方将深化现有合作，将已积累的成熟经验进一步复制并推广至哈啰更多业务场景中。

其次，双方将实现国内外业务的“双向拓展”，通过合作加速哈啰的海外业务布局。

最后，双方将保持持续探索与紧密互动，正如在 Kiro 的落地实践中，哈啰的实战反馈为亚马逊云科技提供了产品优化的建议，这种深度的‘双向赋能’将推动双方合作迈上全新台阶。

小结：务实落地，探索企业 AI 规模化演进标准路径

当前哈啰Kiro工具覆盖员工规模超2000人，AI Coding 将项目预估周期从天级缩短至小时级，应用范围从研发延伸至产品、运营岗位，依托平台沉淀专属行业知识库，搭建团队专属技能模型；底层由亚马逊云科技 Marketplace 提供第三方模型选择、Amazon Bedrock大模型平台提供稳定支撑，以及视觉识别等一系列云和AI能力，哈啰携手亚马逊云科技凭借产品实力、服务理念、落地执行力三大维度的高度契合，以惊人的速度拥抱AI并取得了显著的成果，实现了体系化AI落地。

同时，邓小白强调，哈啰始终坚持业务为先的AI落地原则，杜绝技术堆砌，所有AI应用均立足真实业务痛点，按照“定位痛点 — 制定方案 — 技术引入”的流程稳步落地。 同时总结企业 AI 通用演进路径：新技术周期前期大胆预判、先行试点，后续结合行业趋势与企业自身业务特性，梳理标准化工作流程，沉淀适配自身的专属技术框架，最终在成熟框架之上长期迭代优化，这也是实体企业实现 AI 规模化落地的最优路径。

以哈啰的实践为参照，预祝更多中国企业积极拥抱Agentic AI浪潮，依托智能化夯实企业竞争力，展现发展的强劲活力。