交通的核心是人-车-路，而围绕核心涉及多方部门，横跨关联多个产业和领域。将这些数据集中后所产生的价值更是无法估量 。
通过大数据提供的分布式存储(hdfs)与高性能计算(M/R，spark等)解决交通大数据所面临的海量数据存储与计算问题；
依托主题化数据建模，对海量复杂数据进行整合优化；借助软件工具与咨询服务的帮助，协助交通行业对海量的数据进行管控治理；
依赖于专业的数据科学家基于交通大数据展开相关的数据挖掘分析与应用，有效的实现事前预防-事中监管-事后评估-事前预防这一可自优化的生态闭环，借助大数据多带来的智慧解决交通所面临的困境，还原交通大数据的真正价值。
