全球发布在即！Bonree ONE 4.0 亮点应用场景抢先解锁

国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知

2026北京国际车展期间，东软集团子公司东软智行正式完成战略升级，锚定“上车身”黄金赛道，致力于成为全球领先的智能汽车上车身电子全域解决方案提供商。同期，东软智行与腾讯云宣布达成战略合作，双方将立足“AI定义汽车”的产业发展趋势，聚焦智能座舱、端侧AI大模型应用、生态内容融合、车联网安全及云服务等关键领域，整合双方技术与资源展开深度协同，打造更具交互感与情感体验的AI智能座舱产品及解决方案，...

今年1月，国务院国资委同步下发了《国务院国资委关于推动中央企业加快财务数智化转型升级的指导意见》与《国务院国资委关于加强中央企业穿透式监管的指导意见(试行)》，在国资国企领域引发广泛关注与深刻思考。两份指导意见的出台，标志着国资监管的范式正经历一场根本性的转变：从传统的“管资产”迈向更高层次的“管资本”，从依赖人工抽查、事后审计的被动模式，升级为覆盖“全级次、全链条、全过程、全要素”的智能化...

【中国，深圳，2026年3月20日】在“华为中国合作伙伴大会2026”期间的， “智汇乾坤，共赢千行百业未来”主题分论坛上，华为正式向行业解决方案伙伴发起“乾坤·众智同行”行动计划。该计划旨在携手千行百业的生态力量，依托华为乾坤平台，共铸AI时代的一体化解决方案，引领行业共拓智能蓝海，共赢商业成功。华为面向行业解决方案伙伴 发布“乾坤·众智同行”行动计划华为数据通信产品线NCE数据通信领域总...

华为进一步解读了如何以“伙伴+华为”体系为核心，与伙伴共筑AI时代数智新基建，抓住AI时代机遇，跃升“行业+AI”价值。

中国，深圳  2026年3月19日，华为中国合作伙伴大会2026在深圳隆重举行。

创新客户沟通二十载，Infobip 以 AI 为先，擘画智能体 AI 新图景中国，北京—— 值成立二十周年之际，以AI驱动创新的全球云通信平台Infobip预测，品牌与消费者互动正迎来根本性重塑。市场将从当前的应用对人（A2P）消息模式，广泛向智能体对人（agent-to-person）模式演进，并于2030年实现智能体间自主协同（agent-to-agent）的新图景。互动方式的进化随着A...

数字化转型浪潮下，网络安全是关键行业业务永续的核心底座，国产化安全已成为不可逆转的时代大势。凭借持续的自主创新与技术迭代，国产安全产品在性能、功能与兼容性上实现跨越式突破，正加速替代海外产品。紫光股份旗下新华三集团国产化安全产品凭借对国内场景的深度适配与成熟的技术实践，已具备金融、大型企业等重点领域海外产品的平滑替换能力，为行业数字化转型筑牢坚实安全屏障。全挡位国产化安全产品，精准对档平滑替...

过去短短三年多，大模型技术已完成从“惊艳亮相”到“常态化应用”的蜕变。对于企业而言，这也标志着AI正式跨过“技术验证”阶段，迈向与企业核心业务深入融合、实现实质性价值跃迁的新周期。3月20日，由上海汉得信息技术股份有限公司（以下简称“汉得信息”）主办的“2026汉得用户大会”将在武汉举行。本届大会以“焕芯砺刃·敏捷致胜”为主题，将重点聚焦企业级AI实战应用、技术突破、生态构建等，围绕企业数智...

2026年3月，应肯尼亚工贸和投资部特邀，丝路之舟将携手中国企业，直击内罗毕——深入第四届肯尼亚全球招商大会（KIICO 2026），抢占“愿景2030”发展先机！肯尼亚东非门户· 区域增长引擎作为东非最大经济体之一，肯尼亚地处印度洋要冲，是连接东非共同体（EAC）、东南非共同市场（COMESA）及更广泛非洲市场的重要枢纽国家。以蒙巴萨港为核心的海陆联运体系，使其成为东非内陆国家对外贸易的主...

习近平总书记来到位于北京亦庄的国家信创园，与科研人员和科技企业负责人代表亲切交流。

“指南”提出到2026年底，基本建成国家数据标准体系，围绕数据流通利用基础设施、数据管理、数据服务、训练数据集、公共数据授权运营、数据确权、数据资源定价、企业数据范式交易等方面，制修订30多项数据领域基础通用国家标准，形成一批标准应用范例

标准是算力技术创新成果的转化，更是筑牢算力产业生态的关键途径

负责领域涵盖人工智能评估测试、运营运维、数据集、基础硬件、软件平台、大模型、应用成熟度、应用开发管理、人工智能风险等诸多关键方面的行业标准制修订工作。

近日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，来看深入解读！

IDC认为，企业的数智化转型之旅已经迈过1.0阶段的初步试水与摸索，正在从数智化转型2.0阶段的大规模实践应用，迈向智能数字化优先的全维度深度智能化融合阶段。

92%的企业在落地过程中面临算力资源不足的难题，87%的企业认为模型精度难以满足落地要求，同时企业在数据资产管理、安全可信方案构建等方面也存在诸多困难。

报告全面深入地探讨了AI Agent发展演进、产业价值与商业模式变革、技术路径与能力提升以及面临的挑战等方面，旨在为关注AIAgent领域的投资者、从业者、研究者等提供全面且权威的参考依据。