据统计，企业在数据分析上每投入一美元，能够带来13美元的回报。
显然，这有非常好的经济效益和社会效益，但其实大数据分析仍面临着非常多的挑战和困难。
做数据分析的人会发现，有8 0%以上的时间是花在数据整理和清洗上，无法做到快速分析；有近四成的企业认为，对如何有效利用分析模型知之甚少；有2 4%的企业，则苦于找不到充分的内外部数据来进行分析。
这些问题怎么解决呢？需要I BM跟大家一起合作，在大数据生态系统中推进整个产业的发展。
IBM的大数据能力
这些年，I B M 正在从硬件向软件，向云和大数据转型。我们在大数据上的投入和积累，确实是可以用厚积薄发来形容。在Ga r t ner 魔力象限和Forrester Waves关于分析能力的多项评测中，IBM都位居首位。
过去几年里，I BM在大数据方面的投资高达2 60亿美元，收购了3 0多家领先的公司，并且建立了九个分析解决方案中心，拥有15 0 00位分析顾问和超过4 0 0 位数学家，平均每年有5 0 0多项分析方面的专利，在全球有6000多家商业合作伙伴。
我们还将推出一个叫做WatsonAnalytics的服务，这是一个基于云的自助式分析服务，免费版即将对中国用户开放。
在这个服务里，I BM提供的不只是工具，而是直接洞察服务。大家不用管自己的数据是非结构化还是结构化，直接用这个服务就可以。它最好的地方在于自然语言的交互，无论手里面有什么样的数据表，只要是输入到云上，会自动问你是否想要这样的分析。不管它有没有猜中你想要的东西，你都可以直接用自然语言问它，让它去做一些分析，比如按区域分、按产品线分等，最后自动给你生成一个非常漂亮的图表。此外，它还有很强的预测功能，能给你分析数据的建议。
做好“中国合伙人”
接下来，我想跟大家谈谈I BM的生态系统合作。
IBM非常诚恳、非常开放地去做“中国合伙人”，包括与政府、客户、合作伙伴和我们自己员工合作。其中，要成为受中国政府信任，能够为一系列国家战略提供支持的战略合伙人；要成为中国企业客户的合伙人，支持他们把握住数字经济转型的历史机遇，转型升级，做大做强；要成为中国I T产业合作伙伴的合作人，一起创建繁荣、共赢、开放、有竞争力的新一代中国 I T 产业生态；要与员工成为创业路上唇齿相依、同呼吸、共命运的合伙人。
在实际项目上，I BM也有非常多的成功合作案例，通过认知计算、大数据分析、物联网等技术推动中国迈向更加绿色和可持续增长的时代。
在环保领域，I B M 去年发布了“绿色地平线”计划，融合了大数据技术、物联网技术和全球领先的认知计算技术，助力中国达成环境和能源“标本兼治”的宏大目标 。原来只能实现雾霭的24小时预报，现在已经能够做到72小时精确预测；原来只能做到十公里乘十公里的精度，现在可以做到一公里乘一公里的精度。这对于我们新能源的应用和企业的节能减排，有很好的指导作用。
在渠道合作上，我们有三个方面的价值主张：包括多元合作、能力拓展和盈利增长。
在多元合作方面，我们希望在内容和形式上实现全方位、多元化、创新的合作。除了应用开发商、服务提供商，数据提供商、各类开源企业、物联网公司，都是我们合作的主体。I BM 在开源方面尤其持开放的心态，并为开源贡献我们的能力。比如S PAR K是一个快速的数据分析技术，IBM无偿把全球最领先的机器学习的语言无偿贡献出来了，并每年投入数亿元培养一百万个基于S PA R K的数学工程师。
在能力拓展方面，我们有联合市场营销活动、商机输送、渠道大学、解决方案展示中心、I BM创新中心等来支持大家，并为合作伙伴提供转型的咨询和探索。在各位合作伙伴转型的同时，I BM自己也在转型，希望大家能够一起携手并肩。
