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同样是AI,AWS的 AI有啥不同?

2017-08-10 18:55   来源: 商业伙伴   作者: 于洪涛

基本信息

面向行业
应用领域

今年以来,AI成为IT市场上最火的概念,每家公司都在谈AI,虽然实际内容常常大相径庭。作为企业级云服务提供商,AWS去年底也推出了多项新的AI服务,将语音、图像识别、深度学习等变成服务提供给开发者和企业用户。

那么,在众多云服务商中,AWS所提供的AI服务到底有何不同呢?带着这个问题,记者在AWS技术峰会期间,采访了亚马逊CTO Werner Vogels。

 

亚马逊CTO Werner Vogels。

 

AI来丰富产品线

在云服务行业,Werner Vogels是个神一般的传奇人物。作为整个亚马逊的CTO,Werner Vogels构建起了支撑亚马逊业务的IT系统。不过,Werner并不满足这一IT系统只用于亚马逊自己,而是和现任AWS CEO的Andy Jassy一起,把原本自己使用的IT系统转变成服务提供给更多企业。

从自用到服务他人,这样的模式也逐渐被其他互联网公司模仿,成为大家进军公有云市场的通行做法。相比其他互联网云服务商,AWS所提供的服务更贴近企业的需求,因此更受行业客户的青睐。

目前的公有云市场上,各类玩家云集,未来会不会出现一统天下的局面?Werner给出了否定的回答。他说,云不是赢家通吃的市场,一定会有多家公司存在,而且那些有特色的本地化公司也有很大的生存空间,这样才能给客户更多的选择。

在Werner看来,中国的公有云服务提供商大多还集中在IaaS层面,跟AWS五六年前的情况差不多。自从2006年投入运营以来,AWS在不断丰富自己的服务,目前提供的服务已经有97大类。这其中很多属于PaaS服务,包括AI。

 

与其他服务集成

在去年底的AWS美国峰会上,AWS发布了三个AI服务,文本语音转换服务POLLY、基于深度学习的图像分析REKOGNITION、基于语音和文本的对话界面服务LEX。这些新服务与其原有的深度学习和机器学习服务一起,构成了AWS目前的AI产品线。

其中,Polly的服务比较容易理解,就是把文本转化为语音。Rekognition则实现了智能的图像分析,包括对人脸、物体和场景图片进行分析,从而确定图片的属性,比如是否在笑、是否睁眼、两张脸部照片是否来自同一个人等等。

Lex用来实现智能对话,类似亚马逊面向个人用户的Alexa服务。与Alexa一样,Lex也采用了自动语音识别和自然语言理解技术,通过对语音的分析来决定下一步调用什么样的后端服务。Werner说,未来所有的人机交互界面都将变成自然语言,冷冰冰的机器界面将被摒弃。

面对市场上众多提供AI服务的公司,Werner表示,AWS的核心竞争优势是,能够与AWS其他服务很好的集成。

 

行业AI离不开方案商

我们经常见到的那些吸引眼球的AI应用大多来自消费领域,但其基本属于“好玩”的范畴,而不是“有用”。要想把AI真正落地,就必须与其他云服务结合,最终产生行业应用场景。

Werner认为,AI目前还处于起步阶段,正快速发展,出现了很多新的AI应用。数据充分的行业,将是AI首先普及的领域,比如金融、交通和医疗等。飞利浦医疗基于AWS服务构建了数字健康平台;塔塔汽车给卡车装上了传感器,从而智能判断什么时候需要保养维修;美国最大的信用卡公司,把语音嵌入到自己的系统中来,让客户以自然语言进行沟通等等。

在这些行业应用场景中,方案商的作用必不可少。毕竟AWS提供的是标准的通用AI服务,而构建在其中的应用场景,需要那些拥有行业认知的合作伙伴来开发。因此,对行业应用有深刻理解的方案商,可望在AI市场中占得一席之地。

 

给SMB平权机会

在Werner看来,云服务给了中小企业享受到企业级应用的机会。因为在传统IT时代,中小企业无力建设自己的高可靠性IT系统,而如今他们可以通过使用SaaS服务来获得跟大企业一样的权利。

他认为,企业上云应该分三个步骤。首先要想清楚为什么上云。目的是降低成本,亦或提升效率?其次,要找到适合放到云端的应用。不是所有的应用目前都适合放在公有云上,AWS提供了相应的规划工具。最后才是云服务的实施和迁移。

2016年,AWS云服务收入达到了140亿美元,实现了43%的高速增长。这是企业级云服务价值的体现。

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