11月8日，2017年第七届腾讯“全球合作伙伴大会”在成都召开，在主题为“连接合作伙伴，驱动智能+行业新生态”的腾讯云分论坛上，腾讯优图实验室高级研究员陶冶为合作伙伴们介绍了，城市大数据是如何经过云端AI处理，为大家来带更好的生活体验。

城市大数据结构化，提升交通管理效率

腾讯优图团队成立于2012年，专注在人工智能的三个领域：即人脸识别、图像识别和音频识别。并通过腾讯云输出AI技术，开展相应的技术研发和业务落地，为合作伙伴提供完整的AI云服务。

陶冶介绍，通过云端AI信息处理技术，可将城市大数据中，海量的非结构化的数据处理为结构化，或半结构化的数据，为城市出行状况作出分析和运用。例如，可以通过领先的车辆追踪技术，OCR的车牌识别技术，准确定位车辆的位置、车牌、车型、颜色等相关信息。经过系统处理，将这些信息扩展到空间和时间的维度，即可以准确标著车辆的行车轨迹，这就完成了一次结构化数据的收集。

在拥有了结构化的数据之后，可以通过AI算法在交通场景中，对各种事件进行监测，并发出实时的预警。例如监测车辆事故情况、拥堵情况，或者交通道路中是否有火灾、路面是否有积水，有结冰的情况等。甚至监测行进中的车辆是否有变道的行为，停车场是否有跨车位停车的行为，以及在禁停区域是否有违章停车的行为等，能有效助力交通系统管理效率提升。

AI云服务让智能技术落地交通场景

目前，腾讯AI技术通过腾讯云输出，在多年的业务实践之下，积累了丰富的经验，已经广泛应用在政务、警务、金融、社交等多领域，让AI技术在现实的生活场景中得到强有力的验证。

腾讯公司副总裁，腾讯云总裁邱跃鹏在演讲中提到，随着智能技术在交通领域不断渗透，将会有助大城市交通问题的优化和解决，为市民带来更多便利。腾讯云已经联合滴滴出行、摩拜单车、广汽汽车，用AI技术打通车联网、互联网汽车以及出行交通规划整个流程，未来人工智甚至能帮助大家解决最优出行方式选择这样的问题。

智能交通带来的便利的前景，全依赖于将城市大数据在云端通过AI进行深度处理分析才能得以实现。腾讯云作为腾讯技术输出的总出口，不仅为交通行业带来技术支持，还将始终致力于把腾讯前沿技术以云的形式开放给各行各业，驱动社会进入“智能+”时代。