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腾讯云“极速高清”方案加码世界杯直播,“鱼与熊掌”可否兼得?

2018-07-12 10:41   来源: 商业伙伴   作者: 王晓强

基本信息

自上月中旬以来,要说茶余饭后最热的话题及谈资,那非世界杯莫属。尤其对于大多数不能亲临异国现场的上班族而言,能够通过各类视频终端随时随地,清晰、畅快的看上一场心仪的球赛,那将是一件非常“爽”的事儿。

然而,虽身处各类直播软件满天飞的今天,但令人大跌眼镜的是,往往越是关注度高的赛事往往越存在网络“塞车”的可能。同时,视频码率和流畅度本来就属一对难以调和的冤家对头,想要随心所欲的看一场球赛其实并不容易实现。


腾讯云举办线下沙龙活动现场

值得庆幸的是,在本届世界杯赛事的背后有了更高“黑科技”的加码,让这个看似“鱼与熊掌”的问题得以顺利解决。近日,在由腾讯云举办的线下沙龙活动上,主办方详细介绍了腾讯云极速高清技术和其如何配合央视网成功进行世界杯各项赛事直播的。同时,也让杯赛直播背后的这项“黑科技”得以亮相。

“极速高清”技术获央视网青睐

四年一届的世界杯,作为世人瞩目的一大盛事,可谓是对世界顶级球队的一次大考。而从技术角度而言,其对于各个视频直播软件运营方而言,又何尝不是“大考”。

应该说,今年新成立的中央广播电视总台作为拿到世界杯新媒体国内版权单位,其旗下央视网也是严阵以待,将本届世界杯看作是一次提升受众关注度的良机,希望能引入提升比赛直播视频清晰度的技术。因此,在杯赛举办之前,选择一个能够胜任的高清视频直播方案合作伙伴,便成为央视网所首要面对的问题。

央视网的公开纳贤无疑极大的吸引了业界的目光,由于可预期的巨大流量及高关注度,包括腾讯云在内的不少视频云方案提供商都加入到央视网高清视频直播方案的竞逐中来。不过,在经过多轮的测试与筛选后,腾讯云最终成为央视网此次世界杯视频直播解决方案的供应商。

腾讯云高级工程师卢林参与了央视网直播项目部署全程,据其介绍,本次世界杯之所以能够拿到与央视网的合作,是因为腾讯云提供的极速高清解决方案。整体而言,腾讯云视频极速高清技术在与友商解决方案的PK过程中,在多个方面都有出色的表现。

据介绍,腾讯云在码率控制、去模糊、去块、反交错、运动搜索和分块决策等模块共进行了几十次服务升级和优化。数据显示,在同样的条件下,腾讯云极速高清码率比友商少8%-10%左右。

此外,杯赛前夕,腾讯云拿出全新私有化方案,在央视网搭一整套极速高清转码集群,支持央视网世界杯期间CCTV5频道直播,RTMP/FLV推拉源流,转码处理后支持央视RTMP/FLV/HLS拉流;同时,腾讯云也能够全面兼容客户硬件设备以及软件代码模块的各种适配要求。

这一切都成为腾讯云极速高清直播方案在竞争对手中胜出,并最终获得央视网认可的重要原因。

让“鱼与熊掌”兼得的奥秘

众所周知,分辨率越高的视频,其数据流传输所消耗的带宽往往越高。而关注度较高的视频直播,其高并发所产生带宽消耗无疑非常惊人,也会带来巨大的运营成本。因此,作为视频直播提供方,往往对直播解决方案存在两个看似彼此矛盾的需求:既要求视频分辨率高,又要求带宽消耗低。

看似矛盾,但腾讯云对此却有着自己的解读。在沙龙上,腾讯云高级产品经理李海琦拿出两张图片让与会者分辨,其中一张是原版视频截图,另一张则是经过腾讯云极速高清技术处理过的视频截图。在选择过程中,不少人都将一张看起来清晰、艳丽的图片当做是没有经过技术处理的原版视频图片。而事实上,答案恰恰相反。

这样的结果有些耐人寻味,让人意识到,感官视觉的高清晰与真实的高码率之间并不能简单划定为线性关系。事实上,在不同类别的场景中,观众感官所注意的对象及环境存在不同,因此对图像清晰度分布的要求也不同。

在这方面,腾讯云借助自主开发的极速高清技术,利用机器深度学习,通过对视频场景的智能识别,从而对不同场景的视频提供不同的编码参数匹配。比如在经过前置处理、编码动态优化、码率智能控制、detail reduce、ROI处理等技术和流程后,会以更低的带宽并为用户带来更加清晰的视频直播流。

一项统计显示,腾讯云极速高清技术在同等画质下可以有效降低码率达30%,极大的降低了客户的带宽负担;而在同等码率条件下,以绝地求生游戏场景为例,腾讯云极速高清技术的VMAF平均得分均比友商普通转码高出20%。真正做到了让“极速”与“高清”的兼容。

创新隐于细微之处

其实,从整个云视频直播行业来看,降低码率和提高清晰度也一直是众多厂商所致力的目标,那么,腾讯云极速高清技术的创新点又表现在什么地方?对此,卢林以“写文章”进行了类比。

“这就像一个文章主题出来后,不同的人会写出不同的文章。比如有人写出来的内容比较空洞和浮夸,有人写出来的文章则比较生动和详实。”卢林说:“我们提供的优势除了拥有更低的码率和在比分上更加优于对手外,更重要的一点是表现出来的东西较为真实,能够为人带来更加真实的体验。”

据介绍,在视频场景智能识别方面,腾讯云极速高清技术通过深度学习技术,目前能够形成十几个主流大类及几十个小类场景的模型库。在如较明显的场景如游戏、足球、篮球、动漫等方面,该技术方案的场景匹配准确率高达98%以上;而在电视剧、户外运动、旅游等场景的匹配度上,该技术方案的准确率则达85%以上。

另外,在编码参数匹配方面,腾讯云极速高清技术可根据场景智能识别,同时结合视频源码率、帧率、分辨率、纹理和运动变化幅度等情况,以及综合机器负载和画质效果等维度,选择最优编码参数;在前置处理方面,该技术则能够根据不同场景分类、客户对视频画质的不同要求,以及结合视频源画面纹理和实时运动检测结果进行锐化、软模糊、反交错、去块、降噪、色阶补偿、降帧等前置处理。

卢林强调,作为技术实现的最大难点,则在于客户视频样本的采集。因为很多时候,由于应用的是通用模型,那么,如何在较‘偏’的模型上获得一个良好的效果?这时必须要自动增加学习能力,并将此加入到自己的模型库中来。

“这其实也是个强者恒强的过程,我们一开始就占据了市场主导,因此也能够拿到更多的客户,在有了更多客户后,也会有更多的学习案例,有了更多案例的积累,体验才能够越来越好,其也将形成一个正向的良性循环。”他说。

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