按照Gartner今年8月发布的报告，在全球主要IaaS公有云服务商中，AWS的2017年收入规模是122亿美元，市场份额达到51.8%，同比增速为25%，不及其他公司。但如果以销售收入增长幅度来计算，一年就增长了24亿美元，这个增幅超过了其他四家的增幅总和。从这个角度来看，其他公司与AWS之间的营收规模差距还在拉大，而不是缩小。

而在最新的2018年第三季度，AWS的销售收入同比增长了48%，在庞大收入规模基础上实现了持续的高增长。

全球IaaS公有云市场份额    数据来源：Gartner，2018年8月

Bespin是AWS的优先咨询合作伙伴，这也是AWS最高级别的认证合作伙伴。在前些天美国拉斯维加斯举办的AWS re:Invent2018上，Bespin请了近百名客户一同出席，在会场旁边的餐馆里做了满满一屋。但Bespin中国总裁李雲却并不满足于此，表示明年规模要增加五倍。

研究公司的数字和合作伙伴的反馈，都表明了AWS业务的快速成长。这背后既有市场大环境的因素——整个云市场在高速增长，也有AWS自身的努力——其难以模仿的成功特质。在这里，我们不妨来看看到底是哪些能力成就了今天的AWS。

把技术变成服务的能力

几乎所有的云公司，都把技术作为核心竞争力，AWS也是如此。但在我看来，仅有技术是不够的，更重要的是能够把技术变成随时可用的服务。在所有的公有云服务运营商中，AWS这方面的能力是最强的，是其核心竞争力。

AWS刚刚发布的卫星地面基站服务AWS Ground Station就是其中的典型代表。推出这项服务的AWS并不拥有任何一颗卫星，其遍布全球AWS区域的12个地面站天线网络，据说是与洛克希德·马丁公司合作的。

AWS的过人之处在于，他能够整合卫星服务这样的尖端领域资源，然后变成标准化的服务提供给客户。这个创新性服务的推出，使得需要使用卫星服务的公司（比如自动驾驶）不用自己建地面基站，直接租用AWS的服务就可以了，按使用时长付费。

这一下子拉低了使用卫星服务的门槛，任何一个企业甚至个人都可以参与其中，通过AWS提供的服务快速下载、处理、存储、分析和响应卫星数据。当然，像DigitalGlobe这样的巨头也在通过这一服务来缩短传输和处理卫星数据的时间。

我们可以想象，这一卫星地面基站服务，可以带来很多商业模式的创新。这是AWS为产业发展所做出的卓越贡献。

最近两三年，AWS在AI方面的表现也令人瞩目，其不断地把成熟的技术变成服务推向企业和开发者，包括机器学习、图像识别、自然语音处理等等。这些服务的推出，方便了我们大家获得AI能力，也使AI不再神秘，而是快速可用。连全球第三大ERP公司Infor的一些AI能力，也是通过调用AWS的服务来获得的。

在今年的re:Invent上，AWS又把其在亚马逊网站上成功应用的一些AI技术变成了服务推出，包括提供实时个性化定制和推荐的服务Personalize，和提供准确的时间序列预测的服务Forecast等。

标准化与规范化的能力

我在常年跟踪国内的云生态企业，ChinaMSP是最近关注比较多的一家。与开头提到的Bespin一样，ChinaMSP是一家云管理服务提供商（云MSP），只不过成立时间还不足一年。

在成立之初，ChinaMSP就把AWS当作首选合作伙伴。该公司COO岑义涛说，相比其他云服务商，AWS的API的标准化和稳定性都更好，文档也非常规范详细，因此开发工作量只有其他云服务商的五分之一。目前，ChinaMSP已经通过了AWS的高级咨询合作伙伴认证。

标准化和规范化，说起来容易做起来难，是AWS自身实力和多年积累的结果。对于合作伙伴和客户来说，这一点非常重要。

在今年发布的新合作伙伴策略中，标准化和规范化也是重点。AWS将合作伙伴分为咨询（Consulting）合作伙伴和技术（Technology）合作伙伴两大类别。每个类别又分为注册（Registered）、优选（Select）、高级（Advanced）和优先（Premier）四个级别。

AWS负责全球联盟、生态和渠道的副总裁Terry Wise介绍说，AWS的合作伙伴权益将实现规范化和结构化，按照合作伙伴的级别（注册、优选、高级、优先）和计划验证类别（专业能力、MSP等）来设置，变得更加清晰明确。同时，其合作伙伴认证要求，也将明确为三大类：知识（ Knowledge）、经验（Experience）和客户成功（ Customer Success）。其中知识类主要是对技术能力证书的考核，经验类则是对收入规模和客户机会的考核，而客户成功指的是成功客户案例和客户满意度。

提供完整产品线的能力

作为一家技术公司，AWS一直在追踪最新技术，但并不一味强调速度领先，而是把成熟的技术和产品变成服务。前面提到的卫星服务也是如此，AWS并不是最新卫星技术的追求者，而是把成熟的卫星技术变成了服务。与此相伴而来的是，则是其产品线的完整程度。

在re:Invent2018上，AWS推出了数十项新的服务。在数据库服务方面，此次发布了快速建立安全数据湖的服务Lake Formation、时间序列数据库Timestream，和全托管的分布式记账数据库Quantum Ledger Database（QLDB）。

数据湖和时序数据库都不是最新的概念，国内也有云服务商更早推出了时序数据库服务。但AWS却拥有最完整的数据库产品线：连接传统关系数据库的RDS、开源关系数据库Aurora（此次实现跨多个AWS区域的全球存储）、非关系数据库DynamoDB、内存数据库ElastiCache、图形数据库Neptune、时序数据库Timestream和区块链数据库QLDB，可谓总有一款适合您。

AWS的数据库产品线。

AWS此次新发布的Outposts 服务也非常引人注目。通过Outposts，客户可以在本地数据中心或者托管机房里部署AWS的基础设施。这样，客户可以在公有、私有的混合IT场景里，用同一个平台开发、构建、管理各种云原生应用，从而带来体验完全一致的混合云。

Outposts的推出，让AWS的应用环境更为丰富，几乎可以满足企业的任何需要，AWS也得以向更广阔的整个企业IT市场发起冲击。

在存储产品线方面，AWS此次推出了超低成本的冷存储服务S3 Glacier Deep Archive，可以在数个小时内恢复数据。其每TB每个月的存储费用只有1美元，是Glacier的四分之一。这样，AWS的S3存储产品线也变得非常齐全了。

完整的产品对于客户和合作伙伴都非常重要。

三一重工投资建设的根云，是一个工业互联网平台。它将客户的工业设备连接到云端，通过数据管理和分析获得洞察，反馈给客户，并基于此为设备厂商提供增值服务。由于根云的服务对象都是高端专业设备，对工业互联网平台的稳定性、可伸缩性都有非常高的要求，这是其选择与AWS合作的重要原因。

树根互联CTO兼联合创始人刘震介绍说，除了基础架构服务，AWS的大数据相关服务也非常有吸引力。根云要对客户设备的大量流数据进行处理，借助AWS的大数据分析能力，可以通过预测性分析了解设备状态，避免设备的停产损失，同时也能够为设备厂商提供业务洞察力。

生态资源整合能力

Strikingly是一家帮助客户开发小程序和建设网站的公司，出身于硅谷，是美国知名孵化器Y Combinator孵化的第一支中国团队。目前，Strikingly是国内微信小程序发布量最大的第三方服务商，上线的小程序有几万个。

Strikingly2013年使用AWS的PaaS服务，2014年迁移到IaaS上。回到国内的Strikingly于2015年开始使用AWS的国内服务，2016年基于AWS推出了“上线了”这一产品，帮助客户开发小程序。

Strikingly技术副总裁龚凌晖介绍说，加入AWS的合作伙伴网络之后，AWS在市场宣传和渠道拓展方面的支持也非常重要。通过AWS的活动，其可以接触到行业里面各种各样的技术专家以及潜在的客户，与他们展开一些技术领域以及商务合作方面的探讨。同时，AWS也帮Strikingly推荐了其生态系统中的合作伙伴，比如金融、汽车、医疗等行业的领先企业，与Strikingly在标准化的SaaS产品以及定制化的营销解决方案等方面展开合作。

不只是Strikingly，几乎每个AWS的合作伙伴都强调了生态资源整合的重要性。目前，AWS拥有数万家认证合作伙伴，他们拥有丰富的资源，可以帮助其他企业提升自身的能力。

今年，AWS又把这种生态资源做了进一步的深化。Marketplace（应用市场）是其中的重要载体。自六年前推出以来，Marketplace上已经有1400个ISV开发的4500多款软件，使用这些软件的客户达到20万，每月消耗的EC2达到6.5亿小时。

在原来的应用软件Marketplace基础上，AWS又在深入的细分领域引入了Marketplace。新发布的Amazon Marketplace for Container和Amazon Marketplace for Machine Learning，使合作伙伴可以把自己开发的容器应用、机器学习算法和模型放在应用市场里，提供给客户或其他合作伙伴。此外，AWS还新推出了“私有应用市场”，让合作伙伴能够从AWS Marketplace中创建产品目录，令客户更方便地找到自己的应用。

AWS CEO Andy Jassy

企业级的风格气质

与参加AWS re:Invent2018的朋友们讨论过,这一会议更像企业级活动，还是更像互联网活动。与传统企业做对比和与互联网公司做对比，会得出不同的结论。

有些朋友参加了微软、IBM等传统IT巨头的全球活动，认为AWS更有互联网气质，毕竟亚马逊本身的确是一家互联网公司。

国内则有很多朋友都参加了阿里云、腾讯云的活动。在那里，我们听到的基本都是极具传播性的客户故事，比如养猪、城市交通、航空等行业应用场景。而在AWS re:Invent上，主题大会大都是讲产品技术。在第一天近三个小时的主题演讲中，AWS CEO Andy Jassy几乎全场一个人在讲，一口气发布了30多个新服务和新特性。同时，AWS也花费了很多时间来介绍自己在芯片等基础领域的研发成果。这两种不同的传播方式无所谓好坏之分，但的确风格迥异。

或许我们可以这样说：AWS是互联网公司里最有企业级气质的，在企业级厂商中最有互联网思维的。在这两个方面中，我更看重前者——具有企业级气质，更能赢得企业级客户的信任。

睿视智觉是一家利用计算机视觉算法技术及FPGA加速技术，提供行业图像信息捕获及系统服务的人工智能公司。

睿视智觉CEO、联合创始人龚纯斌介绍说，睿视智觉在AWS EC2 F1上部署了基于FPGA加速的算法服务，主要包括图像数据过滤和工业智能影像协助系统两大类应用。其服务对象除了个人时尚娱乐，更多的是工业、金融、政府等行业应用，比如针对工业项目，以视觉技术和FPGA加速运算为核心，提供定位对位、尺寸测量、缺陷检测等智能应用。

这些关键行业客户，显然不希望其他公司来接触自己的数据，因此睿视智觉就让客户把数据放在AWS上，用客户对AWS的信任来保证数据安全和数据隐私，而睿视智觉则完全不接触客户数据，只是提供数据处理和分析服务。

这种信任感，是AWS能够吸引包括政府和敏感行业客户青睐的重要原因，也能够帮助其在3.7万亿美元（Gartner数据）的整个企业IT市场中获得更多的市场份额。