（记者：高滢）随着2020中国数字生态大会圆满落下帷幕，众多在数字化领域具有卓越贡献的成果与人物在大会上备受瞩目。其中，诺维汽车内饰件（中国）有限公司的税务经理李雪冰凭借其独立研发的“基于数字孪生技术的税务风险预测与评估系统V1.0”，荣获“2020年度数字化税务管理领域杰出创新成果”奖，在税务管理领域掀起了一股创新的浪潮。​

       2020中国数字生态大会以“数智九州，筑基未来”为主题，吸引了来自科研院所、产业界、数字生态领域的专家学者、生态伙伴以及业界领袖、精英齐聚一堂。他们共同围绕新基建、数字化转型、数字经济与数字产业、数字技术与数字生态等热门话题，展开了深入的交流与探讨。此次大会的“2020中国数字生态评选”涵盖9大类别、40余个细分奖项，旨在全方位彰显数字生态的“硬”实力，为推动中国数字生态体系的健康、良性及可持续发展服务。李雪冰的获奖成果便是在如此高规格、高水平的评选中脱颖而出。​

      李雪冰所研发的“基于数字孪生技术的税务风险预测与评估系统V1.0”，将前沿的数字孪生技术开创性地引入税务管理领域。数字孪生技术，简单来说，是通过构建物理实体在虚拟空间中的数字化映射，利用物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术，实时反映物理实体的状态，并通过数据分析和预测为决策提供支持。这一技术在制造业、医疗健康、城市规划等多个领域已有广泛应用，但在税务管理方面的应用，李雪冰走在了前列。​

      在传统的税务风险评估模式下，企业往往依赖历史数据和经验判断来评估税务风险，这种方式存在明显的滞后性，难以做到实时、精准地预测潜在风险。而李雪冰的这一成果借助数字孪生技术，实现了对企业税务数据的实时采集、整合与分析。通过构建企业税务状况的数字化模型，“基于数字孪生技术的税务风险预测与评估系统V1.0”能够直观呈现企业当前的税务状态。更为重要的是，它还能模拟不同情境下税务风险的演变趋势。例如，当企业计划进行重大业务决策，如投资新项目、拓展海外市场等，该成果可以基于数字孪生模型，迅速模拟这些决策可能给企业税务带来的影响，帮助企业提前规划税务安排，有效避免潜在的税务风险。在企业日常运营中，系统也能对税务操作进行实时监控，一旦捕捉到异常数据或潜在风险点，便会立即发出预警，极大地提高了企业税务风险管理的效率和准确性。​

       谈及研发这套系统的初衷，李雪冰表示：“在数字化时代的大背景下，企业面临的税务环境愈发复杂，税收政策不断更新，业务模式日益多元化，传统的税务管理方式已经无法满足企业对风险防控的需求。我期望通过引入数字孪生技术，为企业打造一个智能化、高效化的税务风险预测与评估平台，助力企业在数字化浪潮中更好地应对税务挑战，实现稳健发展。”

      对于这一创新成果，与会专家给予了高度认可。北京国家会计学院一税务专家在大会交流环节指出：“当前企业税务管理正处于从‘事后应对’向‘事前预判’转型的关键阶段，李雪冰研发的这套系统，突破性地将数字孪生技术与税务风险管理深度融合，不仅解决了传统模式下风险预警滞后、分析维度单一的痛点，更构建了‘实时感知—动态模拟—精准防控’的全流程管理体系，为企业税务数字化转型提供了可落地、可复制的实践方案。”​

       该奖项评委会专家代表、国家税务总局税收科学研究所所长黄立新在颁奖致辞中进一步强调：“在本次评选中，李雪冰的成果之所以能够脱颖而出，核心在于其兼具技术创新性与行业实用性。一方面，它打破了数字孪生技术在工业场景外的应用边界，为税务管理领域的技术创新开辟了新路径；另一方面，系统紧密贴合企业实际需求，能够有效帮助企业降低税务合规成本、规避涉税风险，对推动整个行业税务管理水平的提升具有重要示范意义。”​

       此次李雪冰荣获“2020年度数字化税务管理领域杰出创新成果”奖，不仅是对他个人专业能力和创新精神的高度认可，更为税务管理领域的数字化转型提供了宝贵的新思路与新方向。随着数字孪生技术等前沿科技在税务领域的持续深入应用，我们有理由相信，企业的税务管理将迎来更加智能化、精准化的新时代，为企业的长远发展保驾护航。

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