自从麦肯锡提出“大数据”这个概念以来，各主要的IT厂商纷纷跟进推出相应的解决方案，但是真正能落地的项目却不多见。从细分行业来说，零售、电子商务对大数据的需求相对比较明显一些，IBM推出的智慧商务解决方案便有对大数据的成熟应用。
“IBM在谈智慧商务的时候，我们很大程度上是利用大数据技术和处理数据的方法，把它变成一个流程，能够去真正影响到最终客户的操作行为。这种操作行为包括三个层次：最终消费者、企业本身、下游供应商，都能影响到。”IBM软件部智慧商务技术总监杨旭青表示。
对于这个问题，AsiaAnalytics首席执行官莫利伟认为：“在商务智能化方面，我们认为它不只是去用来解释过去或者是现在的现象，而是能够对未来的业务趋势进行预测。这样可以给管理者更广阔的视野去理解业务上的问题，就好像你开车只看后视镜不看前方的路一样，你不只是需要知道后面是什么情况，更重要的是知道前面的路况是怎么样的。”
莫利伟：商务智能不只是去用来解释过去或者是现
在的现象，还要能够对未来的业务趋势进行预测
根据麦肯锡的一份报告，能够善于运用这些数据分析的公司，他们平均的生产率和利润额都会比不采用这一技术公司都要高5~6%。如果能够以数据为中心来进行市场营销规划和决策，那么投入产出比会比其他不采用这一类方式的公司能够提高15-20%。为何有这样的效果？因为通过数据分析能够帮助企业更好的理解客户，和客户建立亲密度，对于影响客户的行为会有很大的好处。
通过数据分析，智慧商务技术可以为客户提供一对一定制化消费的体验，因为客户希望被理解、被尊重，能够享受到特别感受的购物行为。如果能够做到这一点就可以刺激他们消费，使他们成为忠实的客户，继续消费。除了此之外，对于数据有效的分析，还可以很好地去理解特定细分客户群体的消费行为，反过来通过对他们的了解，生产企业可以有助于产品的研发，针对特定群体产品开发以及制定特别的营销手段。
