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发展合作伙伴,SAS帮企业预测未来

2017-11-15 12:05   来源: 商业伙伴   作者: 于洪涛

基本信息

面向行业
应用领域

从1976年到现在,SAS已经走过了40多年的历程,并且始终专注于数据分析业务领域。更厉害的是,其管理层保持了惊人的稳定——SAS首席执行官Jim Goodnight和执行副总裁John Sall,从创立之初就一直在领导这家公司至今。

然而,这样一家稳定的公司,近日却要做出重大转变,从过去的直销,转向更多依赖合作伙伴。为此,SAS正在努力发展行业和技术合作伙伴,将数据分析能力提供给更多的企业。

并非一成不变

其实,在过去的41年里,SAS也并非一成不变。在技术快速发展变化的IT市场上,一成不变是会被市场所淘汰的,而SAS却能够始终站在市场的最前沿。

在接受《商业伙伴》独家采访时,SAS亚太区渠道副总裁Remco den Heijer表示,SAS虽然专注于数据分析业务领域,但始终把创新当作核心战略,不断开发新的产品,以适应不断变化的市场环境和客户需求。为此,SAS每年投入25%的销售收入到研发当中。当然,这在很大程度上也得益于其一直保持非上市公司身份,因此没有很高的当期业绩压力。

在过去的41年里,数据分析市场发生了巨大的变化。随着计算性能的大幅度提升,计算成本大幅度降低,数据分析由此从少数人使用的高端应用,变成了所有人都可以使用的普及型应用。如今,数据已经普及到企业的每个部门,前端的业务人员决策成为最普遍的应用场景。

伴随着客户需求的提升,SAS一直在提供与客户需求相匹配的产品方案,并引领行业的潮流。SAS的数据分析解决方案,不仅支持海量数据,还支持云计算模式,支持人工智能技术。

 

从呈现过去到预测未来

BI是SAS最早的产品,如今则只是SAS的六大业务领域之一,其他还包括:数据管理、可视化、反欺诈、风险管理和高级分析等。

Remco den Heijer说,BI是对过往数据的呈现,而客户还需要能够对未来进行预测,后者是SAS的主要使命。为此,SAS把高级分析与BI结合在一起,为企业带来业务洞察。比如,能够结合天气预报,根据气温的高低,帮助汽车企业预测销量的变化,从而合理安排产能。

SAS的价值还在于能够把过去40年积累的数据分析能力和行业经验,带给更多的企业。这些企业不必花费大量力气去测试软件功能和招募程序开发人员,就可以轻松地分析数据、预测未来,让数据更好地为业务服务。

去年推出的新一代架构Viya,则为企业提供了一个统一、开放的分析平台,进一步降低了数据分析难度。Viya支持开源技术,融入了更多的人工智能元素,并且可以部署在云端。

 

发展行业和技术合作伙伴

伴随着各行业对于数据分析需求增加,SAS的远景是让数据分析随时随地,无处不在。为了更好地实现这个目标,SAS需要发展合作伙伴生态系统。

SAS中国区联盟与合作伙伴业务负责人陈云凯表示,SAS过去在全球乃至中国市场的直销都非常成功,服务于金融、政府、医疗等行业;但如今希望实现更为广泛的行业覆盖,同时把数据分析能力拓展到广大中小企业、新兴行业、二三线城市。而这必须要依赖合作伙伴。

据陈云凯介绍,SAS重点发展两类合作伙伴。

第一类是行业合作伙伴,包括政府、能源、制造、商业和中小企业等。SAS为他们提供强大的技术、分析能力和经验,把行业经验加入到数据分析当中,帮助客户提升数据分析能力。

另一类是技术合作伙伴。这些合作伙伴在ETL、数据治理、数据仓库、BI等方面有项目经验。他们可以利用SAS的技术能力,为客户持续提供升级的增值服务。

与此同时,SAS还在发展MASP(管理分析服务提供商)。这些合作伙伴可以利用SAS的解决方案来构建数据分析云,为更多的中小企业提供数据分析服务。SAS与这些合作伙伴则采用收入分成的模式共同发展成长。

 

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