即使“全球第一”本身的名号不是诱惑，构成全球第一的业绩也是个巨大的诱惑。在连续四年位列HPC全球第二，中国第一后，联想有了新目标。

“联想希望在2020年或者更早能够达到全球第一。” 联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁Kirk Skaugen说。

在11月14日美国丹佛举办的2017年全球超级计算大会（SC 2017）上，联想以87套份额的绝对优势，连续第四次蝉联HPC TOP500榜单全球第二、中国第一。这也是中国厂商以202套份额，首次赶超了美国。

在过去的数年间，联想HPC业务一直保持着亮眼的成绩，“我们保持着最快的增长速度，速度超过了HPE和SGI”。联想目前在162个国家开展了相关业务，并在包括中国、加拿大、丹麦、挪威和德国等国家都拿下了第一的成绩。

这一成绩同时增强了联想在人工智能（AI）领域的信心。随着人工智能（AI）的新一轮兴起，各领域对HPC的应用也迎来增长爆发期。

最新的数据预计，到2020年，全球数据量将会达到44万亿GB。在此种情势下，企业需要在高性能计算（HPC）基础架构上部署深度学习和推理能力，以获得新的商业成功。

联想管理层及科学家在SC17的展台前（右三为Kirk Skaugen）。

12亿美元支持AI产品与生态创新

在过去两年中，联想数据中心业务集团副总裁兼人工智能与高性能计算业务总经理Madhu Matta一直负责联想的HPC业务，他强调说，联想HPC未来的一大重心就是AI。这包括了软件与硬件两大层面。

对于绝大多数用户而言，AI终究是一个难以快速进入的领域。Madhu说，更简单、更容易操作，更少的工作量，将是联想AI所致力的方向。

在硬件上，联想有多个平台可以支持不同需求和规模的AI应用，这就包括了今年9月刚刚落地北京大学的全国首套温水水冷高性能计算集群等；在软件层面，支持TensorFlow和Caffe这类主流软件的智能超算管理平台LiCO则具有强大优势。

“我们又进一步提升了进水温度，将其从45摄氏度提高到了50摄氏度。”被称为“水冷之父”的联想HPC首席架构师Luigi Brochard介绍了HPC与AI平台技术的一些最新进展：数据中心90%的热将可以被利用，而在不久前，这一数字还在80%左右——能耗一直是HPC技术发展的掣肘。

他在沟通会上向记者展示了这种变化带来的影响：基于最新HPU测试显示，进水温度的变化使得设备能效表现进一步提升了5%，这将会帮助用户节约30%的能源消耗。

这些数据来源于尚未经过调优的测试。Luigi说，如果经过客户与联想的调优，温水水冷中进水温度提升所带来的价值将更为巨大。

联想自研的LiCO智能超算平台则为新的HPC系统提供了一站式解决方案。它集成了计算软件、计算库、调度软件、监控软件、报警软件和分布式文件软件等完整的HPC管理软件体系，适用于各种规模的高性能集群。这个平台在2014年一经推出后便快速迭代，如今已更新至5.0版本。

在丹佛SC17展示区，通过对北京数据中心资源的调用，联想在现场展示了医生如何用AI技术对肝脏肿瘤进行诊断的过程，以及制造业如何利用AI技术进行良品判别的方法。

LiCO的优势在这里非常明显：它可以支持在同一个集群上的HPC和AI应用。作为HPC管理平台，管理员可以通过其对集群进行监控与管理；LiCO还可以通过输入一些简单的参数，来帮助普通用户提交HPC和AI作业。

联想目前围绕AI设计的软件产品绝大多数都是开源软件。其设在上海的庞大开发团队在此间举足轻重。这是联想投资人工智能12亿美元效果的组成部分。

除上海的软件创新团队外，联想在全球部署了三大AI创新中心，包括中国北京、美国莫里斯维尔，以及德国的斯图加特。他们的共同点之一是关注开源。这些创新中心都在为全球用户提供测试与应用创新的支持服务。

Kirk Skaugen引用数据说，目前传统高科技公司的前20%，以及科研院所大都选择了联想的HPC产品，其不仅广泛应用于政府、教育、科研等国家投资领域，还大量覆盖了电子、金融、地理、气象、汽车设计等商业应用领域，体现了超大规模数据的可靠性能和整体解决方案能力。

此前，联想为中国科学院数学与系统科学研究院打造的高性能集群，实现了408个计算节点、1081TFLOPS的优异性能，远远超出客户三倍预期。

让HPC与AI业务效率媲美PC业务

在HPC领域，服务诸如中科院这类客户的综合能力是联想的一大传统优势。在联想全球HPC业务中，有30%～35%来自于全球的高校和科研机构。对照联想连续多年在中国HPC市场份额排名第一，同时也蝉联全球第二的成绩就不难发现，高校科研机构用户群在HPC和AI市场的价值。

这些客户需要供应商提供长期的售前跟踪支持，包括针对需求特点的方案咨询、设计与测试等服务——这是联想在丹佛SC17摘金夺银时表现出来的优势项目。

Madhu说，相比互联网客户的快速决策和采购，这些传统TOP客户更加注重供应商提供的架构设计和体系优化能力。“联想将持续聚焦TOP客户，并不断通过此类大型项目的实施，驱动TOP客户业务。”

作为科技公司，联想早已广为人知；但少有人知的是，联想在全球企业供应链排名中也早已进入前20。

“我们会让联想的HPC与AI业务的效率与PC业务相媲美。”Kirk Skaugen说。

目前，联想在北京已经对相关业务进行了整合，其一个重要的目标，正是提升联想HPC与AI业务在客户端的响应速度，这就包括了端到端的产品优化体系、用户经营体系和决策体系等方面。

这种充分利用传统业务能力基础，强化前沿领域竞争优势的做法是联想十分擅长实践的方法论。

过去一段时间里，联想已经利用其对大数据治理的经验与能力，在包括制造业在内的众多行业体现了这种优势。

在SC17开展前的沟通会上，Madhu说，在HPC和AI领域，联想将针对行业用户和特殊领域提供平台性的能力输出。

联想毫无疑问地将会与行业用户与合作伙伴一起探索有行业属性和客户属性的方案与应用，去满足具体的客户需求。他说，这将是联想生态建设的必然。

不夸张地说，AI已成为时下中国科技市场的兴奋剂。市场对最新科技产品的需求度已经超过了供应商曾经的预判。

Kirk Skaugen也发现了这一点。“中国市场对新技术的接纳能力越来越强。”他说，为快速响应中国客户的需求，联想已经在中国投入了一个研发团队。作为联想“China for China战略”的组成部分，这一投入已让联想为中国市场提供创新产品的时间大幅缩短了6个月。

与此效率快速提升相关的一个重要背景，是联想新近的组织架构调整。在早些时候，联想PCG和DCG业务完成独立，两个集团分别拥有了专注自身业务的独立业务团队。与此“端到端以客户为中心”的设计思路相同，DCG的超级计算业务、软件定义存储，以及传统的服务器业务也有了更加专注的团队。

DCG已经增加了数百名专职销售来强化这一调整。Kirk Skaugen在丹佛SC17前的媒体沟通会上透露了这一点。他相信，在可期待的时间里，DCG业务“会给大家一个理想的结果”。

这一调整已经产生了实际效果。Kirk Skaugen预计，联想DCG在今年12月左右就会实现50% Purely平台的业务占比，这将远超竞争对手的更新速度。Purely是英特尔最新的至强处理器芯片。