任何一种新技术在诞生之初，都会激起人们的好奇心，并热衷于谈论技术本身，上世纪90年代互联网刚刚兴起时即是如此。那时候，人们谈论最多的是用了什么浏览器和网络服务器，是什么样的软件工具可以让网页如此酷炫？等等。这似乎也无可厚非，因为任何事物都有其发展规律，事实上进入互联网2.0时代后，大家就不再关注互联网的底层技术了，转而更多谈论互联网服务。
今天，物联网（IoT）也在重复着这样的发展逻辑，尽管现在已经出现了很多物联网应用范例，但仍不能回避的是，物联网的发展仍处于早期阶段。这也是 Cloudera公司 IoT & 制造零售行业方案负责人Dave Shuman的观点。在近日的媒体沟通会上，他向大家抛出了“物联网1.0”的概念，因为大家更多在谈物联网技术层面的内容，还没有深入到物联网服务本身的商业价值。
图为Cloudera公司 IoT & 制造零售行业方案负责人Dave Shuman
当然，作为业内人士的Dave Shuman，显然希望物联网能够尽早向2.0时代迈进，最终揭开物联网的神秘面纱，因为应用物联网的目的更多是为了通过传感器网络收集和分析物联网级的海量数据，从数据中获得洞见，从而使数据资产的价值最大化，提升企业的核心竞争力。最重要的是，Cloudera在这方面已有诸多成功案例。
物联网改变了企业利用数据的方式
Cloudera成立于2008年，四位创始人分别来自谷歌、Facebook、雅虎和Oracle，定位于针对云优化来打造机器学习和数据分析的现代化平台，主要面向的客户是拥有海量数据并把其作为自身核心资产的大型企业，通过对这些企业的数据进行很好的保护、管理、分析，帮助他们实现更大价值。
比如，Cloudera可以通过对金融机构历史数据的分析，防范金融欺诈，反洗钱和欺诈行为；通过高科技企业客户数据的分析，帮助他们更好地开发新品；为电信客户分析客户流失原因，优化网络，完善其客户服务；在医疗健康产业中，Cloudera还可以通过数据分析开发新的疾病治疗方法。
据了解，目前全球排名前10大银行中有7家是使用Cloudera的数据管理平台作为他们核心的数据管理系统，全球十大顶级的电信运营商有9家是该公司的客户，有30 个快速增长的国家的政府使用了Cloudera来提供公民服务，全球排名前十的医疗健康服务机构有6家、全球排名前十的高科技企业有8家是该公司的客户。
“相对于金融和电信行业而言，制造业在新技术投资、采纳方面较为落后，但正在迎头赶上，而与其并行发展的就是物联网。”Dave Shuman表示，制造业采用物联网技术的主要目的是能够提升自身的运营效率，提高客户服务的质量，更好地进行风险管理，
但是，物联网对传统的捕获及处理数据的方式却构成了全新的挑战，客户需要思考的不仅是需要收集、分析什么样的数据，还要思考到底应该从数据中获得什么样的洞见。
在Dave Shuman看来，具体的挑战主要来自于如何实时处理雪崩似不断涌现的新数据源、多重的内外部数据结合等，因此相关的流程必须是智能的、自主的。其中，智能主要包含四个特征：首先，能够对来自于不同数据源的数据进行综合分析，从而理清数据之间的关联性；其次，通过数据分析得来的洞察必然是能触发后续行动，从而让企业能优化流程；第三，能够结合周边环境、流程信息对企业所处的环境有更好的了解；第四，能够做到有预测性，可以针对数据分析的结果采取自主决策。
尽管面临各种挑战，但物联网本质上显然是非常务实的。“打一个比方，比如说IoT在制造业，就类似于有一个工程师，在全程监控着生产流水线；在医疗产业，就相当于在病人的病床旁随时都有一个大夫在看护着他。如果从基础设施的角度出发，实际上就是如何发挥现有基础设施最大的利用率。”Dave Shuman希望通过这样的解读，揭开物联网的神秘面纱，还原其本身的务实色彩。
制造业部署物联网有三大驱动力
结合Cloudera的具体案例，Dave Shuman特别讲述了制造业采用物联网的三大驱动力，以及为客户带来的实际价值。
“首先是通过内部流程的优化，提高企业效率。在这样一个大的战略目标指导下，很多制造业的客户正利用物联网来实现实时监控，预测设备的维护、保养时间，从而提高设备利用率，实现运营优化。”Dave Shuman说。
在这方面，中联重科（ZoomLion）可以说是极好的案例。该公司在全球重型机械制造设备厂商中排名第六，主要生产针对高科技、农业和建筑行业的设备。它主要是通过收集安装在这些设备上的传感器的数据来降低运营成本，增加正常运营时间，实现了安全生产，降低零部件的库存数量。
Dave Shuman介绍说，中联重科设备自身的运营数据有40T，围绕设备的商业条款、服务协议可能又是另外40T的数据，采用了物联网收集数据并对其加以分析，其实相当于这些设备得到了机械工程以及运营等专家的实时监控和看护，结果自然也就可想而知。
第二个驱动力是客户产品使用体验的提升。通过对产品使用情况的分析，可以开发个性化的产品和服务，从而实现对产品本身的完善。小松矿业即是如此。
据了解，该公司的挖矿设备通常在几千米以下、空间有限的地下作业，对这种挖矿设备的维保无疑是非常困难的。采用物联网技术后，通过机器学习的算法，对设备传感器的数据进行了分析，评估出了在不同环境参数情况下出现故障的规律，最终实现了在设备出现故障的7天前发出通知。
“但这并不是故事的结尾。通过数据分析，小松产品设计团队对设备的动力装置进行了重新设计，增加了设备的扭力，从而使设备能够适应高岩石硬度的环境，客户也能够受益于这样的数据分析，获得更适合自身需求的产品。”Dave Shuman说。
在Dave Shuman看来，客户部署互联网的第三个动力让客户最兴奋，“物联网可以帮助他们创造新的服务和商业模式，包括改变客户消费产品或者是服务的方式、开发全新的服务、对自身的产品实现远程的监控和诊断等。
某欧洲轨道交通工具牵引装置制造商即通过数据分析改变了自身的商业模式。他们的客户被告知，其无需从公司购买轨道机车，只要购买机车的正常运转时间即可。该公司的信心来自于安装在这些机车上的传感器每秒发送的4800万条数据，并据此改变了自身的商业模式。
中国制造业物联网应用潜力巨大
目前，Cloudera在上海设有中国总部，拥有专业服务团队，帮助Cloudera服务中国客户；同时，公司还为客户提供培训，帮助他们更好地使用Cloudera的数据分析平台。
“我们知道中国是全球第二大经济体，其发展潜力是巨大的，尤其是在制造业方面，我们预测2019年-2020年全球制造商会在基础设施、流程再造方面有10%-18%的投资增幅，在这方面，中国一点儿也不滞后，也在积极地探讨一些设计方案，并进行了很多的尝试。”Dave Shuman表示。
虽然近年来中国的企业在物联网方面有不同于其他国家的做法和成就，但Dave Shuman认为在制造业方面全球是有共性需求的，他们都有非常大的固定资产要去管理和利用，有很强的节能意识，都属于高能耗企业，在整个业务流程中，机械故障也是这些制造业企业共同面临的大问题。所以，在物联网应用领域，中国的制造业和全球同行相比没有什么特别不同之处。
Dave Shuman强调，Cloudera在中国的业务将是持续的，而且会越做越大，所以就必须有一个非常好的交付的网络，同时配之以全球服务的支持。Cloudera的优势在于对于机器学习有着最为深入的理解，借由对机器学习的专知，我们可以很好地服务于客户，并且把预测性分析的能力嵌入到产品当中提供给客户使用。
为了做到更好的交付，Cloudera建立了开放的生态系统，在全球拥有3400家合作伙伴，包括埃森哲、德勤、普华等；除此之外，Cloudera也在各个国家建立了合作伙伴体系，目前该公司在中国上海和北京都有地区级合作伙伴，他们或是在某个行业做得很深，或是在某个特殊领域拥有相应能力，公司希望这些合作伙伴可以很好地利用这样一个全球性生态圈，以及自身的一些社区来推动整个生态圈的发展。
“非常关键的一点是我们相信所有的数据都是客户的财产，客户可以使用我们所提供的工具、资源以及平台。Cloudera 的每一个客户都有自己更愿意使用的一些工具，比如数据导入的工具、商业智能的工具、机器学习的工具。”Dave Shuman说，这就是为什么Cloudera的平台必须是开放的原因，因为这样可以支持客户的选择。
目前物联网发展仍处于1.0阶段
物联网技术的应用最终是要跟行业需求相结合的，这已成为普遍共识。而无论是早期关注物联网的交通物流行业还是制造业，其共性是都属于重资产型的行业。但今天在医疗、生命科学领域，也可以看到在物联网应用方面令人惊喜的成果。
“但是，尽管现在已经出现了很多物联网应用的范例，我们也必须承认目前仍然处于物联网应用非常早期的阶段。正如上个世纪90年代互联网刚刚诞生的时候，大家谈论更多的是互联网技术本身一样，今天大家在谈物联网的时候，还更多停留在技术层面，还没有深入到物联网本身的商业价值。”Dave Shuman据此认定，目前物联网仍处于1.0阶段。
他还特别提到，探讨物联网设备之间的通讯协议、架构和流程等尽管也很重要，但这些都是会随着时间的推移不断发展变化的；如果想长期在物联网演进的过程中生存下来，就必须在设计层面做到灵活性、敏捷性和模块化，要使用开源的技术、开放的标准。事实上，目前在世界上已经有专门的社区，他们就是基于开源的技术、开放的标准，来帮助企业以组建使用的方式开发物联网。
目前，Cloudera也已参加了Apache等物联网社区。而在物联网的社区中，还有华为、英特尔、诺基亚、西门子、RedHat以及三星等非常多的大厂商。
“开源和开放原则也是Cloudera公司推动物联网的一个重要战略。Cloudera所开发的这些物联网的解决方案都是基于开放标准，都是模块化的架构，拥有灵活性、敏捷性，目的是希望物联网出现新的主导性技术时，我们的方案都能轻松支持。至于在某一个具体的领域是哪一个技术制胜，完全交由市场来决定。”Dave Shuman说。
Dave Shuman同时强调，开放并不等于安全的薄弱。对于大企业而言，开展业务时首要的就是要确保安全性。因此，开发物联网标准的时候，一定要遵从它的安全保障、可治理性和可管理性。而Cloudera的解决方案是被部署在客户自身的基础设施之上的，这就意味着对有关安全的基础设施进行了有效管理。事实上，Cloudera平台有一个非常关键的功能，可以把对计算环境的管理和对数据的编排、治理进行分隔，从而确保高级别的数据安全。
