企业数字化转型正在如火如荼，这对于企业来说是一场艰巨而漫长的挑战。对于IT服务提供商来说，同样如此——要应对这一变革，为企业客户提供好服务并不容易。

近日，Commvault大中华区管理团队，从企业级数据管理领域领导者的角度，对于数字化转型的热点话题进行了回应。从中我们可以看出企业数字化转型、数据管理领域的最新趋势，更重要的是了解如何发挥数据的价值来帮助企业改善业务。

数字化转型进入实践阶段

Commvault大中华区总经理王波：对于数字化转型，我有三个主要观点。

第一，数字化转型已经不只是一个大趋势、大方向，而且是实实在在的行动。我们可以看到很多具体时间的项目在做，从理念变成了实践。

第二，数字化转型既有推力也有拉力。推力就是当前不确定性经济环境，导致企业都希望压缩IT预算，提升运营效率。拉力则是企业希望能够通过创新来提升竞争力，包括管理创新、产品创新、营销创新等。这样，企业的业务部门就希望能够与IT部门一起，通过技术来实现。

第三，云对于数字化转型起到了强大的技术支撑作用。尤其是进入云2.0时代，云不再只是IT基础设施，对于存储、数据管理、应用等各个方面都提出了需求。

综合以上三点，我们可以看到无论是从技术层面还是业务层面，数字化转型都是已经在发生的事情，并且在某些方面已经非常成熟。

多云环境需要跨平台数据保护

Commvault亚太区企业解决方案架构师李可：企业数字化所面临的IT环境是多样化、复杂化的。很多企业都在采用混合云IT架构，而且是多公有云的，比如外围数据是在A云上，中间转换是在B云上，数据仓库可能是在C云上。在这种情况下，公有云平台自带的数据保护和备份解决方案，无法满足客户的需求，需要一个跨平台的解决方案。

Commvault近年来在大力推广的一个功能就是：同一套数据可在多个平台之间进行备份、恢复、转换、复制，而且可以根据需要在不同平台之间即时挂起和使用。这样，企业的数据可以真正为业务所用，帮助企业的数字化转型。

超融合的价值正在提升

Commvault大中华区技术总监蔡报永：降低分支机构管理成本和提高自动化管理水平，是企业实现减员增效的一个重要要求。在数据保护及恢复领域，则需要实现企业技术架构的通用化和标准化。在这方面，超融合成为大的发展趋势，同时迫切需要有一个在超融合架构上的数据管理系统。

Commvault的HyperScale就是这样一个产品，而且能够与企业的生产系统形成比较好的匹配。在数字化转型过程中，企业都希望能够快速地把数据提供给生产系统，如果采用落后的人工恢复方式，显然满足不了数字化转型的敏捷需求。而超融合技术的出现，使得数据平台从传统的数据恢复平台，转变成为数据服务平台，更方便地为前端应用提供数据支持。

把数据变成高价值的信息和知识

Commvault大中华区技术总监蔡报永：企业的发展要依赖于稳健的运营管理，需要对市场发展趋势的洞察，企业花费了大量资源构建运营和保护整个机组架构和应用体系，如何更好评估好运营管理和业务分析是一个难题。

过去，企业用户都把数据备份与恢复当作后援应急系统，重要而不紧急，因此不愿意花太多的钱去建设这个系统。

随着数字化转型的展开，企业的业务开展和经营决策会更加依赖于数据。企业就会更加重视在数据管理平台上的投资，把历史数据和现有数据充分利用好，从而发挥数据的价值。

更重要的是，企业对于数据的需求不只是容灾和备份，更要对数据进行加工整理，变成可用的信息和知识，并开发出接口为前台应用提供支持。Commvault一款名为Activate的产品，就是把API打开提供给第三方来开发出适合用户的业务数据场景，真正把底层的暗数据“点亮”，从而把数据的价值发挥出来。

全局备份、集中索引解决安全问题

Commvault亚太区企业解决方案架构师李可：数据安全保护问题现在非常受重视。尤其是随着欧盟GDPR的实施，企业IT部门的内控和合规管理，都面临更多的压力。

Commvault产品最大的特点是把数据的管理和使用结合在一起，也就是说，我们的服务实现了对于整个数据管理生命周期的全覆盖。这样的全覆盖，能够在很大程度上避免在企业安全合规方面的漏洞。

我们的思路是全局备份、集中索引。全局备份就是把数据存在个人或者企业自己的电脑、服务器、邮箱、数据库、云平台上；集中索引是把索引信息收上来，比搬运原始数据要简单和轻松许多。这种处理方式，既不影响对数据的分析、处理和挖掘，又能够对数据的使用情况进行追踪，从而实现数据的安全保护。

而要更好地遵从GDPR，还要通过机器学习等AI技术来对数据进行识别，这是我们的Data Quality Management所要做的事情。