银行数据治理有问题，会被监管部门罚款？
一点不假。而且这事就发生在四大行身上。
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近日，根据银保监会发布，由于在监管标准化数据(EAST)系统数据质量及数据报送存在违法违规行为，中国银行、工商银行、农业银行、建设银行、交通银行等8家银行近期被罚金额累计达1770万元。由此来看，银行业金融机构数据质量存在较多问题，如数据准确性和完整性欠缺，数据时效性和适应性不足。总的来说，金融数据治理很重要，银行也应立足当下，着眼长远，下大力气抓好数据治理，为业务发展和风险管理奠定数据基础。
「银行完善数据治理体系 刻不容缓」
由于目前银行数据治理存在很多不足，如数据不完整、分布零散化、管理部门化、风险管控不足等等，因此，近年来监管部门日益重视对银行数据治理的监管。
· 2018年5月，银保监会发布《银行业金融机构数据治理指引》，从数据治理架构、数据管理、数据质量控制、数据价值实现、监督管理等方面规范银行业金融机构的数据管理活动。
· 2019年12月26日，银保监会再次在《中国银保监会现场检查办法（试行）》中强调，银行业和保险业机构应当按照银保监会及其派出机构要求，加强数据治理，按照监管数据标准要求，完成检查分析系统所需数据整理、报送等工作，保证相关数据的全面、真实、准确、规范和及时。银保监会及其派出机构应当加强对银行业和保险业机构信息科技外包服务等工作的监督检查。
· 2020年5月20日，银保监会发布了《中国银保监会办公厅关于开展监管数据质量专项数据治理工作的通知》，《通知》要求各银保监局、银行保险机构充分认识提升监管数据质量的重要意义，认真开展监管数据质量自查自评和检查评估工作，建立监管数据质量治理长效机制。各银保监局要强化问责，从严约束，加大监管数据质量治理的监管力度。据悉，2020年5月为监管数据质量治理工作启动阶段；6-8月为银行保险机构自查自评阶段，9-12月为监管检查评估阶段。2021年1至4月为问题整改阶段，5月为总结交流阶段。其中，数据的真实性、准确性、完整性、及时性为本次数据治理重点关注对象。
在对商业银行数据治理工作监管趋于常态化、持久化的背景下，银行应当从四大行被罚一事中获得怎样的警示？
所谓“无规矩不成方圆”，因历史原因企业在发展过程中已经形成了系统林立的情况，汇集到数据平台的数据都各具特色，缺乏标准、规范、治理的数据已经失去了使用的价值。为了规范数据处理过程，凸显数据业务价值，需对数据平台的数据进行综合管理，构建标准化、流程化、自动化、一体化的数据治理体系，确保数据架构规划合理、数据加工条理清晰、数据处理可管控、数据知识可传承。
「雅拓数据治理 让数据清澈见底」
雅拓数据治理平台在基于对数据建立标准体系的基础之上，通过元数据管理、数据标准管理、数据质量管理等一系列围绕数据资产的管理活动，有效避免数据中台数据沼泽化，为企业数字化运营提供高质量的数据环境，实现数据的集中治理，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。该平台是促进银行数据治理体系建设和执行落地的有力支撑平台。
产品价值
随着大数据技术日益成熟，企业对经营管理风险防控、可视化监控、预测性分析和精细化管理提出了更高的要求。企业需要打破不同业务领域之间的壁垒，真正做到数据和业务流程的融会贯通，进一步挖掘数据价值，提升企业综合决策的能力，提高企业工作和管理效率。雅拓信息数据治理，通过规范数据管理活动，完善数据治理体系，能够在满足合规监管的同时，解决企业数据面临的诸多问题，充分释放数据价值。
据悉，雅拓信息数据治理平台自发布以来，依托产品已为银行、保险等诸多金融行业客户提供量身定制的数据治理产品服务，确保全面释放企业数据资产的价值，提高企业行业竞争力。
