北京大觥科技有限公司是一家专注AI影像处理领域科研和应用的公司，始终追求AI图像领域技术的制高点，并在科研领域取得了卓越成就，将颠覆性的技术带给老旧照片修复、画质增强等行业，引起相关行业的广泛关注和震动。

针对在企业级市场，大觥科技服务于国内外多家电影厂、电视台、影视后期公司。针对有影像处理需求的C 端用户市场，大觥科技还推出“你我当年”（国内）、“Remini” APP（海外），在很多国家和地区成为热门的“现象级”应用。

2020年是大觥科技业务快速增长的一年，由于社交媒体的升温，大觥科技的业务也呈现出爆发性的增长，日处理图片和视频达百万量级。但是，作为创业公司，大觥科技致力于产品的研发与创新，并没有设立专职的IT系统运维人员，而是由团队现有开发人员兼顾运维。因此对于体系完善、技术过硬的云服务商能否提供专业、及时的技术支持，是大觥科技需要考虑的重要因素之一。

大觥科技的基础架构在设计之初就比较强调松耦合结构，采用消息队列实现了前端、后端的异步处理，当业务突然增长的时候，启动服务器增加的机制。

但是到了2020年初，由于业务增长猛烈，算力遇到瓶颈，大觥科技选择与AWS进行合作，AWS充足的算力，迅速地解决了大觥科技的燃眉之急。从此开始，双方建立了良好的合作关系，大觥科技通过AWS不断完善了知识体系和技术架构。

大觥科技副总裁袁泉介绍，在选型之时，性价比是重要的考量因素之一。把基于ARM架构C6g的Graviton系列与传统架构的C5系列进行对比，相同配置情况下C6g在性能上提升了30%，成本节约了38%。

另外，一个在to B案例中，大觥科技要求核心算法和模型绝对安全，而客户要求他们的图片资源绝对安全。双方的苛刻程度已经达到了保密协议都不能满足要求的程度，导致项目一度难产。后来在AWS相关团队的帮助之下，大觥科技采用RAM和Organization做交叉限制，同时双方互相制约对方的访问能力，这个架构经过审慎判断，满足了双方的要求，最后项目实施得比较顺利，平稳运行了五个多月之后进入维护期，未来有望采用AWS Graviton2的实例来优化业务服务器集群。

回顾历史，大觥科技有很多次遇到重大瓶颈都是在AWS的助力之下实现了突破，AWS充足的算力、实惠的价格、完善的技术体系和全面的功能，使大觥科技总能找到合适的解决方案。

在成本控制和算力方面，大觥科技用到了ASG、Amazon EC2 Spot、AWS Graviton2；在安全机制方面，用到了AWS Organization、AWS RAM；另外，还用到了开箱即用的人工智能服务AWS Rekognition。

通过与AWS的合作，大觥科技服务更新速度提升到了原来的8倍，运营成本节省了20%，运营效率提升了40%。

展望未来，大觥科技正在考虑引入更多的AWS服务，例如会把更多的机器学习训练任务通过Amazon SageMaker执行，也会用Amazon SageMaker的用户分析模型对广告投放工作提供指导。

AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡指出，AWS在云计算创新方面的脚步从来没有停止。AWS Graviton2的推出，一是把选择权交回给客户；二是因为ARM架构是开放的，可以根据工作负载进行定制化设计，在性价比上方面也可以走得更远。

而在保证法律法规，保证硬件测试调试的情况下，AWS在中国将加速落地云服务。Graviton2的使用场景会打破大家对于原来ARM在企业级应用适用范围方面的认知，原因就是ARM在性能、性价比以及生态系统等各方面都到时候了。

需要强调的是，AWS不靠处理器做生意，设计处理器是为了给云服务客户提供更好更多元的工作负载。随着更多企业的工作负载转向微服务化，大型应用小型化的趋势会越来越明显，越来越多的客户迟早都会需要像AWS Graviton2这样的单核、单线程、大缓存架构，把性能发挥到极致。AWS也将以自研芯片为驱动力，服务好未来的现代化应用对于计算架构创新的需求，以及对于性价比的追求。