“作为可持续发展的推动者和变革者，亚马逊云科技将不遗余力地在云基础设施和服务中践行可持续发展理念，提供工具和可持续发展最佳实践去帮助客户管理云上应用的可持续性，以及与合作伙伴一起提供可持续性解决方案，赋能客户可持续发展尤其是实现双碳目标。”亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡如是说。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡

可持续发展的实践者，引领业界共同践行可持续发展

早在2019年，亚马逊联合发起《气候宣言》，目标是在2040年实现所有业务线零碳排放，相比《巴黎协定》的目标提前十年。目前已带动300多家企业加入《气候宣言》。

作为全球最大的使用可再生能源的企业之一，亚马逊计划到2025年实现100%使用可再生能源支持企业运营。亚马逊针对三类碳足迹采取相应的减排措施：

一是针对直接碳排放，亚马逊此前宣布了零碳运输计划，该计划旨在使每批货物运输都实现净零碳排放。在电动车方面，亚马逊已经从Rivian订购了10万辆电动车，并计划2030年之前交付。在传统卡车方面：亚马逊正在与Infinium合作，将于2023年开始使用超低碳电动燃料为运输车队提供动力。

二是针对亚马逊基础设施购买电力产生的间接排放，亚马逊通过增加可再生能源的占比，来减少碳排放。

亚马逊在全球19个国家投资和建立379个可再生能源项目。在全球225个亚马逊建筑的屋顶安装光伏设备，使用清洁能源为建筑供电。截止到2021年，亚马逊业务运营所使用的能源的85%部分是可再生能源。

在中国，亚马逊支持的位于山东的太阳能项目和吉林的风能项目正式投入运营，这两个项目预计每年能够产生49.6万兆瓦时（MWh）的可再生能源 ，相当于为25万中国普通家庭提供电力支持，更好地支持绿色发展需求。

除此之外，亚马逊还通过优化商品外包装及货运流程优化供应链上下游碳排放：亚马逊采用了人工智能的技术，当货物通过传送带，利用摄像头加计算机视觉辅助技术，能推理出来货物的尺寸，然后系统自动选择一个最合适的箱子进行包装。避免商品过度包装，从而减少碳足迹。同时当客户购买了多件商品时，尽量更好的调度把这些商品用一个包装配送给客户。

亚马逊云科技如何成为探路者，成就探路者

亚马逊云科技提出云计算的可持续责任共担模型：

亚马逊云科技负责云自身的可持续发展，如云数据中心的设计，机柜/服务器、建筑材料、可再生能源的采购，电力能源的使用效率、冷却过程中水的可持续性等等。

客户负责云上自身应用的可持续发展，如软件架构，选择的云服务，及代码效率等。亚马逊通过为客户提供工具及最佳实践，帮助客户去实现云中应用的可持续性。

亚马逊重点从“云生、云治、云创”三大维度赋能客户，助力用户实现“脱碳”

“云生”是指通过亚马逊云科技构建可持续的云基础设施，帮助客户实现通过云原生或迁移上云减少碳排放。

根据市场调研公司451研究的数据，迁移上云后，亚马逊云科技可以将客户的碳足迹降低近80%。当亚马逊云科技在2025年实现100%采用可再生能源供电，碳排放的削减将高达96%。

针对范围1，在电使用方面，亚马逊云科技不断优化电力供应模式，提升数据中心能源效率。

例如，使用风电、光伏等可再生能源，为数据中心供电；降低能源转换损失，通过移除传统的中央不间断电源UPS等一系列优化措施，转而采用集成在每个机架的小型电池组和定制电源等一系列优化措施，可以减少35%的能量转换损失。

针对范围2数据中心电力消耗的相关碳排放，亚马逊云科技使用蒸发冷却技术，改善冷却数据中心的方法，提高能源效率。

例如，在冬天，将室外冷空气直接供给数据中心，无需冷却；在夏天，室外热空气，先通过有限的水去将热空气进行蒸发冷却，然后再供给数据中心；同时使用新的冷却介质，并优化了气流通过性能。由于气流比以前更容易通过，所以可以降低通风风扇的转速，最终能源减少20%。

针对范围3其他碳排放方面，亚马逊云科技努力减少与建筑基础设施相关的碳排放。

例如，在数据中心设计过程中，使用先进计算流体力学的建模方法，优化数据中心设计，获得更高能源使用效率；在数据中心建造过程中，采用低碳混凝土，减少数据中心隐含碳；在数据中心蒸发冷却技术中，使用循环回收水，减少饮用水消耗，同时利用现场模块化水处理系统，提前去除水中成垢的矿物，让水可以被重复使用，从而提升水循环使用次数。

“云治”是指亚马逊云科技提升其云服务的硬件和软件的效率，并帮助客户优化云上工作负载，提升云上应用的可持续性。

亚马逊云科技提出企业业务需求的六大良好架构框架，第六个支柱就是可持续发展，是指导客户优化云上应用的工具。可持续发展架构框架包含三个方面：

第一个方面，客户需要了解自己云上的应用采用的云服务及碳排现状：亚马逊云科技推出了碳足迹工具（Amazon Carbon Footprint Tool），提供具体工作负载现在的碳排放量，同时会预测工作负载未来的碳排，以及预测采用更多可再生能源可降低多少碳排。

第二个方面，使用量化工具去量化应用生命周期中的碳排变化：细化到衡量单位资源消耗，而不是云上总资源消耗，最终实现业务增长与资源消耗的脱钩。

第三个方面，采用云上应用的可持续发展的最佳实践，逐步实现云上工作负载的“零浪费”：

首先，云上底层硬件架构选择：选择基于ARM架构的更高能效比的Amazon Graviton2的实例和托管服务，亚马逊云科技已经有超过20 多种基于Graviton2的托管服务供客户选择；同时亚马逊云科技推出的Amazon Graviton3自研计算芯片在同样条件下可节省60%的能耗；基于Amazon Inferentia机器学习芯片的计算实例更是能够降低70%的资源成本，同时提升3倍的吞吐量；

其次，在软件架构层面，针对适合的应用采用无服务器的软件架构：客户可以充分借助亚马逊云科技提供的全栈无服务器技术，通过极致伸缩能力为应用程序实现资源的绝佳利用率，优化能耗表现。

第三，在软件架构层面，对云上应用做更好的调度，减少波峰的出现：应对波峰需求，需要提前预置云上资源容量，增加碳排。通过对云上应用的调度，减少波峰出现，就可以降低云上资源的预配置总容量，达到更好的可持续性。

第四，数据存储的设计：根据数据的访问温度，将数据存放在不同的存储层级以达到最优化的利用率及能效。Amazon S3 提供云中最丰富的存储分级选项，共8个存储层级满足用户不同场景的需求。

第五，关于用户行为：在不影响客户体验前提下，协商合适的服务水平协议SLA（Service Level Agreement），以达到更好的可持续性，如降低网页响应时间，控制应用延迟，降低存储照片清晰度等。

第六，将可持续发展作为软件开发部署的必要环节：亚马逊云科技通过优化Amazon JavaScript SDK，最终做到软件安装发布包大小减少了约50%，不仅下载和部署的速度更快，同时也节省了资源。

“云创”是指亚马逊云科技围绕重点行业和场景，开发专属的可持续发展解决方案，赋能客户实现可持续发展目标。

“虽然整个行业、客户、合作伙伴都处在可持续发展的早期阶段，但已经有越来越多的企业在快速响应这一趋势，探寻各种各样的数字化解决方案，把数字化转型和可持续发展两个引擎同时抓起来，亚马逊云科技愿意成为可持续发展领域的探路者，也成就这一领域的其他探路者。”顾凡说。

亚马逊云科技围绕汽车、能源、制造、交通运输等重点行业，以及碳排放管理、智慧供热、供应链风险管理、绿色能源替换、运输优化管理等重点场景，赋能客户实现可持续发展目标。

汽车行业，碳排放管理场景

以某汽车厂商构建碳排放计算平台为例：汽车生产过程中90%的碳排放来源于零部件供应商和物流供应商。但面临两个挑战：

第一，很难收集供应商的碳排放数据，及难以保证数据的真实性；

第二，供应商来自不同国家和不同行业，涉及多个碳排放的计算标准，碳排放计算非常复杂。

亚马逊云科技为碳排放计算平台的数字仪表板提供三个视角

公众视角：借助于微信公众号和小程序，向顾客展示企业的碳减排目标和计划，对供应商的管理，以及取得的进展, 以提高最终用户对品牌的认同感。

供应商视角：让供应商看到自己在行业的碳排占比排名，看到实际排放量和计划排放量的差距，增加供应商进行碳减排动力。

企业视角：车企希望看到企业碳排放的基线，历史趋势，并将供应商根据行业分类进行碳排分析，通过具体的活动与碳排放数据结合获得洞察，去指导供应商采取减排措施。

采用亚马逊云科技提供的碳排放管理方案的收益是：

使用亚马逊云科技物联网技术收集能耗数据，便于实时跟踪碳排放情况；在开发的过程中，集成了多个行业的温室气体核算方法，解决了碳排放计算标准多样性的问题；基于碳数据湖，实现了碳排放数据仪表板的可视化功能，赋予企业自主管理碳排放的能力。

能源行业，智慧供热场景

中国的供热领域碳排放总量占全社会碳排放总量近10%，传统的集中供热系统采用粗放式的平均供给方法，造成能源浪费。

亚马逊云科技帮助淄博热力在Amazon SageMaker上开发了一个模型，依据气象、建筑结构、用热率等信息，去预测供热的需求，实现精准供热，最终，能源消耗降低30%，相当于节省了15万吨标准煤。

制造行业，可持续供应链风险管理场景

参考某风机制造商的“供应链风险管理”案例，风机制造供应链是非常复杂的多层级关系，供应链风险管理不能只依赖第三方的可持续发展评价，还需对供应商的经营状况及舆情进行实时风险分析管理，快速响应负面事件。

亚马逊云科技帮客户用Amazon Neptune图数据库构建了供应链的多层级关系，并利用自然语言处理对舆情信息实时分析，分类，做到对供应链可持续发展的全面评价。

交通运输行业，运输优化管理场景

卡车运输是一个庞大，低效的行业。卡车司机每年行驶的里程中40%是空驶，这意味着时间和燃料的高成本浪费。

亚马逊云科技帮助CONVOY使用机器学习技术，优化托运人和卡车司机的匹配。通过减少空驶里程，节省燃料从而降低碳排放。

货拉拉海外品牌Lalamove选择亚马逊云科技为首选云提供商，持续革新行业效率，高效拓展全球业务。基于亚马逊云科技全球的基础设施和云服务，Lalamove构建了高性能、高可靠性和高扩展性的智慧货运平台，有效地支撑其全球海量的业务请求并实现了迅速迭代。通过采用高能效的Amazon Graviton芯片优化云上工作负载，Lalamove不仅降低了20%的成本，还降低了40%云上碳足迹。

从上述四个案例，总结云上构建数字化解决方案实现双碳目标具有以下特点：

首先，采用亚马逊云科技的物联网服务轻松地将设备连接到云，实现实时自动化采集数据。

其次，采用云上的数据湖处理不同渠道来源的碳数据，进行数据整合、分析和交换。

第三，采用云上的Amazon Neptune图数据库处理多层级的复杂供应链体系。

第四，采用Amazon SageMaker机器学习服务能让客户更快速和更容易地部署自己的机器学习方案，对外部公开的供应商的运营数据、舆情数据做分析。

使用区块链服务做到碳排数据防篡改

探索使用Amazon Managed Blockchain托管区块链服务，真正做到碳排数据防篡改

在数字化赋能行业减双碳的场景中，数据是核心。仅仅靠企业内部和供应商数据还是不够的，企业还需要大量的外部数据。

亚马逊云科技开放数据集（Open Data）包含300多个免费的、公开可用的数据集。

亚马逊云科技数据交互平台（Amazon Data Exchange），能够轻松、安全地查找、订阅和使用云中的第三方数据，涵盖各个行业，包括金融服务、医疗保健、生命科学多个行业。

亚马逊可持续发展数据计划ASDI（Amazon Sustainability Data Initiative）项目可以让用户更容易地查询和下载可持续发展相关的开放数据，其中包含很多种类型相关数据，例如气候相关数据，天气预测，卫星遥测图片，空气质量以及海水温度。

携手合作伙伴，助力客户实现双碳目标

亚马逊云科技与合作伙伴开展广泛的合作，为客户提供技术工具和定制化的解决方案，满足各行各业、各种规模的客户在各个应用场景的可持续性发展需求，越来越多的企业通过亚马逊云科技进行可持续发展数字化转型。

清洁能源合作伙伴，向客户提供分散式风电、分布式光伏等硬件设施，助力企业实现清洁能源替换，加速低碳转型。金风零碳作为双碳能源转型合作伙伴，借助亚马逊云科技，面向汽车、制造、零售等行业客户推出“3减碳1平台零碳解决方案”，帮助工商业客户进行能源优化运营，实现节能减排，利用数字化技术赋能行业用户减双碳，达到可持续发展，让零碳更经济。

咨询合作伙伴，可以帮助企业梳理自身的碳排放情况，并提供减排建议。德勤打造“端到端”方案，支持客户可持续转型，为客户提供可持续发展战略、实施和披露方面的全流程服务。亚马逊云科技携手德勤中国，共同发布《探路可持续，数智创未来》可持续发展白皮书，帮助中国企业及行业合作伙伴，提供可持续发展核心竞争力建议。

软件合作伙伴，帮助企业更方便更快速地开展碳排放追踪和管理。InnoBlock致力于将区块链技术和人工智能应用于碳排放管理SaaS 解决方案，在亚马逊云科技上构建的解决方案利用物联网技术收集数据，自动计算碳排放，并将数据存放在区块链中，确保可回溯且不可被篡改。此方案可按照港交所要求，自动生成可持续发展报告，可用于公开披露，且此方案已同银行信贷部门连通，企业可一键式发送绿色贷款申请。

“亚马逊云科技的职责，是跟我们的合作伙伴一起，把云的特点用起来，在云上真正构建数字化解决方案，帮助客户在具体的业务场景里面实现双碳目标。企业需要利用将亚马逊云科技的技术与合作伙伴的数字化解决方案结合起来，快速试错，去试出一条路来。”顾凡说。