9月24日，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在杭州召开的云栖大会发表主旨演讲时，指出实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。
吴泳铭首次系统阐述了通往ASI的三阶段演进路线：
第一阶段：“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能。
第二阶段：“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”，这是行业当前所处的阶段。
第三阶段：“自我迭代”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。
为实现这一目标，吴泳铭明确了阿里云的战略路径。阿里云作为“全栈人工智能服务商”，将通过两大核心路径实施AI战略：第一，通义千问坚定开源开放路线，致力于打造“AI时代的Android”；其二，构建作为“下一代计算机”的超级AI云，为全球提供智能算力网络。
为支撑这一宏大愿景，吴泳铭表示，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。根据远期规划，为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。
阿里发布Qwen3-Max，性能超GPT5，跻身全球前三
大会期间，阿里通义旗舰模型Qwen3-Max重磅亮相，性能超过GPT5、Claude Opus 4等，跻身全球前三。Qwen3-Max包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。
Qwen3-Max为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的Coding编程能力和Agent工具调用能力。在大模型用Coding解决真实世界问题的SWE-Bench Verified测试中，Instruct版本斩获69.6分，位列全球第一梯队；在聚焦Agent工具调用能力的Tau2-Bench测试中，Qwen3-Max取得突破性的74.8分，超过Claude Opus4和DeepSeek-V3.1。
Qwen3-Max的推理增强版本Qwen3-Max-Thinking-Heavy也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的AIME 25和HMMT测试中，均达到突破性的满分100分，为国内首次。Qwen3-Max推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。
阿里AI成中国企业首选，Agent和Coding加速AI渗透
据悉，阿里云百炼平台已有超20万开发者开发了80多万个Agent。同时，通义灵码插件下载量已超2200万，累计为开发者生成超60亿行代码。AI正在加速渗透千行百业。
当前中国GenAI正处于高速渗透和规模化应用阶段。Agent作为最重要的工具之一，已经大量进入人类生活和工作。
在2025云栖大会上，据中国工商银行金融科技部副总经理金海旻介绍，工商银行基于通义千问多模态大模型推出了“商户智能审核助手”，在商户准入审核环节，用多模态技术取代传统OCR技术，展现出强大的业务价值。
网易集团执行副总裁、网易雷火事业群负责人胡志鹏也介绍了Agent对AI游戏的重要提升，网易借助Qwen3-coder等模型正在推动AI辅助智能生成代码，打造自动游戏测试体系，并通过调用工具实现游戏画面实时显示，这一过程帮助游戏开发提效50%。
特别值得一提的是，在场景最为复杂丰富的制造业中，各式各样的Agent纷纷落地。
宝马、比亚迪、蔚来、理想、小鹏等头部车企正在利用阿里AI打造智能座舱；西门子最新发布的工业智能系统Industrial Copilot由基于通义千问和阿里云算力打造的多个AI agent组成，能够完成订单调度、生产、仓储物流、货物分拣等具体任务；三一重工把历史维修案例全部输入给通义千问后，打造出维修助手AI agent；伊利的“研产供销服”的链路正被阿里AI改造，接入基于通义千问大打造的BI工具后，查询效率大幅提升。
Agent已成为AI时代的入口。为了让模型可以被更好地使用，AI编程能力不可或缺。通义灵码是国内最受欢迎的辅助编程工具，正在帮助金融、汽车、企业服务等领域的企业提速。
中国建设银行旗下的建信金科引入通义灵码赋能研发全流程，助力开发人员的研发智能化，代码智能生成采纳率超30%，显著提升研发团队开发效率与工程规范性；通义灵码还为工商银行智能研发平台提供代码补全、代码问答及单测智能体等服务；平安集团超1.5万名研发工程师已在使用AI编码，覆盖平安集团旗下银行、保险、科技等核心业务线，部分新项目的代码AI生成占比超70%。平安集团的AI编码工具为自研的“平安爱码”，并引入了阿里通义灵码为其增强续写功能。
吉利汽车超1500+位研发正在使用通义灵码，代码中AI生成占比超30%，尤其在通用代码逻辑开发、代码检查测试等环节，代码帮助开发效率提升超20%；通义灵码也在蔚来汽车的日常开发的代码中AI生成占比达30%以上；在小鹏汽车的研发场景中，灵码的代码评审采用率高达50%。
作为SaaS-ERP领域头部企业，用友超50%研发人员正在使用通义灵码，已覆盖核心代码研发场景。其中，用友的AI代码生成占比已达到37%，采纳率高达30%。
日前，国际市场调研机构沙利文（Frost&Sullivan）发布《中国GenAI市场洞察：企业级⼤模型调⽤全景研究，2025》报告，2025年上半年，阿里通义成为目前中国企业选择最多的大模型。国际权威市场调研机构Omdia发布《中国企业GenAI（生成式AI）采用格局，2025H1》报告，超7成的《财富》中国 500 强企业已采用GenAI，其中，阿里云渗透率排名第一。
据了解，为了加速AI渗透和规模化应用，阿里云正在持续打造一站式模型服务平台百炼，2025云栖大会上，阿里云百炼推出高低代码开发新模式，同时升级沙箱、MCP、RAG、记忆存取等7种企业级Agent能力，为Agent开发提速，同时提供无影AgentBay、Qoder等一系列开发者套件和产品。本次云栖大会上还会发布通义灵码IDE版本。
阿里云扩建全球基础设施，将新增巴西、法国和荷兰数据中心
阿里云在云栖大会上宣布新一轮全球基础设施扩建计划：将在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点（region），并将扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心，以便更好服务全球客户日益增长的AI和云计算需求。
目前，阿里云在全球29个地区运营91个可用区，是中国最大、亚太第一的云服务商。今年以来，阿里云不断加大基础设施投入，以支撑AI需求爆发。在此轮扩建之前，阿里云今年以来已经在北京、上海、杭州，及泰国、韩国、马来西亚、迪拜和墨西哥，投入启用8个新的AI和云数据中心及可用区。
阿里云智能国际业务事业部总裁李飞飞表示：“近年来，全球云和AI需求激增。我们加速全球基础设施布局，旨在为全球客户提供世界一流的云和AI产品及服务，帮助他们抓住智能化浪潮的先机。”
各行各业的国际客户正在积极采用阿里云的AI技术。在生物制药领域，全球医药巨头阿斯利康采用阿里云通义千问构建药物不良事件报告工具，将相关流程效率提升300%。日本AI初创公司Flux基于通义千问开发的模型，在广泛的日语基准测试中表现卓越。数字营销服务商GladCube则将通义万相模型集成至其视频创作平台，加速内容生产。阿里云还携手国际滑冰联盟 (ISU) 探索AI在体育领域的创新应用。
为进一步加速AI生态构建，阿里云同步推出“AI创客营”（AI Catalyst Program）全球计划，旨在为全球顶尖AI初创公司提供技术、市场资源及资金支持，其中包括最高12万美元的云资源代金券和20亿免费的模型Tokens。
【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数
大模型预训练原理Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的Scaling Law即将逼近上限，而Qwen3-Max的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从0.5B到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。
即日起，用户可在通义千问QwenChat上免费体验Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用API服务。
