最近两年，大数据的话题很热，但也因此饱受质疑。很多人认为，目前大数据在国内还停留在概念阶段，缺乏真正落地的实践案例。
       或许正是为了消除这一疑问，IBM将今年大数据论坛的主题确定为“行胜于言”，重点展现各个行业的成功应用。

IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠：中
国是极具代表性的大数据市场，正面临前所未有的机遇。

行业应用呈现
        IBM全球CEO罗睿兰将大数据喻为与蒸汽、电力、石油相媲美的下一代重要自然资源，将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式。
        据介绍，目前IBM在全球的大数据领域的客户已突破三万家，覆盖金融、电信、零售、医疗、零售、制造、能源、政府等行业。IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠认为，在国内，大数据与分析也已经进入实践阶段，有四分之一的中国企业也正在积极投入大数据。
        IBM正在帮助广州中医药大学一附院进行日常运营信息的整合，从医院管理目标出发对医院运营数据仓库进行规划和建模，以医院的HIS、EMR、病例档案管理、医保等系统作为数据源，进行数据抽取、清洗和转换，为智能分析奠定基础。
        青岛银行采用Pure Datafor Transactions作为业务处理系统来建设数据中心。整合了几十个数据库，建立起高效的运营平台，为银行的重要业务提供保障。
        联动优势是一家提供手机银行卡支付业务的服务提供商，其数据构成具有复杂程度高、类型多样、实时性强等典型的大数据特征。通过部署 PureData forAnalytics，实现了对分布在不同子系统中的TB级数据进行快速查询，满足了对多个业务线数据进行交叉分析的需要。

从初级应用起步
        从上述案例可以看出，目前的大数据应用多集中在数据整合等领域，而在此基础上的业务分析应用还不普遍。
        北京先进数通是一家专注于银行业的方案商，多年前就成立了针对数据分析的研发团队。该公司研发中心总经理完献忠介绍说，国内银行的大数据应用目前还处于初级阶段，主要集中在历史数据管理、查询等方面，主要输出产品是各种报表和简单分析。
        完献忠说， 大数据应用的下一步，是面向业务的分析应用，通过引入客户行为数据和互联网数据，进行业务分析。目前，这一应用还正在探索和验证，他预计今年下半年到明年上半年，会有明显的推进。股份制商业银行的大数据业务分析应用，将走在前面。
        面向业务分析的大数据应用，能够给金融客户带来的首要价值是精准营销。完献忠说，国内的银行是在封闭系统中运营，并不了解客户的真实想法。因此，银行过去的产品开发完全是以我为主的，往往并不是客户真正需要的，导致销售成功率很低。而在大数据时代，可以通过客户行为分析，根据客户需求来设计产品，并且进行有针对性的精准营销。
        完献忠认为，大数据技术在银行有光明的发展前景，因为银行的业务创新转型需要依靠大数据，但这是一个渐进的过程，需要在探索中前进。
推动技术进步
        大数据技术的出现，使数据统计分析的模式发生变化，以前因技术原因无法进行的分析模式，比如全量分析、实时分析、预测分析、分布式分析等，将成为可能。
        在此次大数据论坛上，IBM推出了针对大数据的多款产品和技术。其中包括数据库分析加速技术BLU Acceleration。BLU通过整合改善分析能力和简化管理的一系列技术，能够帮助用户更快速地抓取关键信息，提高数据分析速度。
        目前的大数据应用实践，多集中在结构化数据领域。这是因为非结构化数据的处理成本比较高，而其价值又比较低。如何提升Hadoop的处理能力，降低部署难度，是企业关心的问题。
        IBM此次推出了大数据一体机Pure Data for Hadoop，不仅大大降低了部署时间，还可以提供易用、功能强大的分析，呈现可视化效果。