投资10亿美元组建独立的Watson部门，投资12亿美元扩建SoftLayer云平台——剥离x86服务器之后的IBM这是要闹哪样？
显然，对于蓝色巨人来说，简单的云服务并不能满足其胃口，更不能体现其引领IT产业发展潮流的能力。利用Watson来提升大数据处理能力，通过Softlayer将大数据扩展到云平台，这才是IBM要做的。由此，一个新的计算时代——认知计算或将诞生。
业务分析创造价值
IDC数据显示，今年全球大数据市场规模将达到161亿美元，比IT市场的整体增长速度快6倍。与此同时，业界对于大数据价值也达成共识——要通过业务分析来体现数据的价值，从而提升企业的竞争能力。
IBM商业价值研究院每年都要发布针对大数据分析的研究报告。今年最新一期的报告即以《业务分析：创造价值的新蓝图》为主题。IBM大中华区大数据和分析及新市场总经理，全球企业咨询服务部合伙人、副总裁Jason Kelley介绍说，这份报告将数据的价值分为9个层面：文化、数据、专业技能、融资、评估、平台、价值来源、高层支持、信任。这九个层面可以被概括为三个角度：战略、技术、组织。
在战略层面，提升管理层支持非常重要。研究表明，尽管比两年前增加了10%，但仍只有24%的企业CEO或COO提倡使用分析洞察。而管理层在大数据和分析中的支持和参与是创造价值的关键。在管理层支持度不高的企业中，分析的使用因缺少资金、资源和后续支持而受阻。随着企业的寻求增长，企业需要更深层次的横向和纵向的倡导者来支持这些项目。
在技术层面，对大数据分析人才的需求与人才供给方面的差距，是在所有企业中阻碍分析部署的重要原因之一。最大的技能缺口来自结合分析能力和商业知识，从数据中获得有意义的洞察。因此，了解商业并且具有高度数学分析能力的分析师在市场中最受追捧。
在组织层面，各自为政的做法可能导致使用不同方式访问、解释和使用数据的人们之间信任的崩溃。这种鸿沟源于企业内部基本的不信任，即谁有资格分析数据并展开行动。管理层、分析师和数据经理间信任的缺乏会严重冲击数据分享的意愿，影响依靠洞察和协作创造的价值。
向认知计算时代迈进
IBM近日宣布推出大数据与分析平台Watson Foundations，使得Watson这个传统上的人机对话设备，迈入了大数据应用。据介绍，在原有的IBM大数据平台上，Watson Foundations增强了很多特性：能够基于SoftLayer部署，将IBM大数据分析能力升至云端；将IBM的大数据整合及治理能力延展至社交、移动和云计算等领域；让企业能够利用Watson分析技术快速、独立的发掘新洞察。
IBM表示，Watson第一次把大数据与认知计算连接到了一起。传统的程序计算，是要先编写程序，然后按逻辑进行运算，与人类的思维方式存在很大差异。而认知计算，则强调分析，并且通过自然语言的人机交互来实现，这正是Watson的强项。
在认知运算时代，商务的新视野将是“智慧的企业”，企业目标从“以最低成本做产品”，转向“对客户最大化的价值”。认知计算系统能够通过辅助、理解、决策、洞察与发现，帮助企业更快发现新问题、新机遇和新价值，实现以客户为中心的智慧转型。
据介绍，IBM在大数据领域的投入已经超过240亿美元，拥有超过1万名数据分析咨询师、400多名数学家、数千项专利。从2005年开始，IBM并购了35家以上相关领域的公司，其中包括最新收购的高速大数据传输工具Aspera、客户行为分析工具The Now Factory，以及最新收购的DaaS（数据库即服务）供应商Cloudant。
