在7月底上海气温不断追平和刷新历史的那几天，联想在上海世博中心举办了2017联想ThinkSystem & ThinkAgile发布会暨TechWorld’17商用分会，并在会上以极高的热情聊AI。因为 AI正在改变联想，甚至还将塑造联想的未来。

以互联网为代表的AI市场参与者，已经在云计算市场证明了其强大的软硬件技术架构能力。在全球市场，以机器学习为代表的AI应用将毫无疑问地主要依附于亚马逊、谷歌、IBM和微软们，在国内，则是BAT。

而在行业属性突出的企业级部分，互联网的大平台属性先天地不具备这一优势。

从平台、数据、算法，再到模型和应用，大纵深的全行业渗透是AI的乌托邦。至少在可见的未来，勿论亚马逊或谷歌，抑或BAT——大平台获利模式及由此建立的生态环境，天然的不允许这类纵深过度。

一些未来的AI赢家，会在这一背景中产生。

非技术驱动型的传统企业用户无力也无需建制庞大的技术团队，面向市场寻求标准化产品将成为其走向智能企业的必由之路。

支持AI的集群计算平台、软件调度能力，甚至包括软件平台等，这些终将由市场塑造成型，成为可以公开贩售的标准化产品。从企业级市场看，这将是应用驱动下，市场消除AI应用壁垒的历史选择。

联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧

市场的另一端，方案提供方则还需要在一些行业具备AI纵深的能力，以此锻炼AI能力，并训练出成熟的模型；其间，通用将能力可作为标准化的AI半成品，借助与行业用户数据与经验的结合，最终训练出更多具备行业属性的模型，成就行业的智慧化落地。

这将是当下硬件平台厂商在AI领域的业务机遇和空间，只要它乐于变得“微软”一些。

这种改变的发生将不可避免。而那些在高性能计算领域占先的公司，如果同时在传统行业有所积累，就更容易获得先发优势。

联想目前在中国HPC市场份额排名第一，这一记录已经保持了三年，同时也蝉联全球第二；。所以，当联想在上海的骄阳下，展示它的HPC+AI智能超算平台LiCO和企业级大数据平台LEAP时，并不会令人过度惊诧。

就像过去梦想让每个人都有一台PC一样，联想集团副总裁、企业服务云计算研究室及5G研究实验室负责人黄莹博士说，是时候去希冀让每家企业和科研院校都拥有一个智能超算平台，或者企业级大数据平台了。

联想在2017年TechWorld会场中展示了众多的人工智能应用，包括语音识别、语意理解和图像识别等。这些应用都基于以上平台。

硬件平台是优势，也是平台提供商面向AI的重要业务抓手。不过，当目标归集于AI时，这优势还远不足以成为壁垒。

与行业用户或行业方案商深度结合，是联想必须走出的一步。

在企业级市场，联想近2年低调地进行了数字化改革，其内部数据运营和数据治理的规模达到了12PB。

12PB对应了这样一个概念：不计BAT和运营商，这一治理规模在企业级市场首屈一指。这些数据珍贵之处在于，它让联想得以在制造领域展开实战训练，并最终在AI维度下进行知识资产积累。

这是一个容易被小觑的动作，至少看起来，它更像是一次企业内部的数字化。但从后续影响看，联想至少于此获得了新的启发——对独特的数字生态环境的追求和布局，成为了联想在AI领域战略布局的抓手。

业已成熟的联想创投机制，为联想提供了深层接触行业数据与应用的独特生态环境。渐渐人们开始意识到，随着AI应用在行业的深入，这一生态对科技公司的价值将被放大。

一个有趣的投资发生在农业。当然，这不是联想控股下的佳沃或我们熟悉的蓝莓，而是和蓝莓种植相关联的一些事。

联想创投布局了多家农业公司。这些公司归纳起来涉及三件事：如何帮农民摆脱靠天吃饭的传统、如何让消费者吃的放心，以及如何让农业管理者科学调度农业资源与精准扶贫。其中一家公司，涉及的是科学种植。

人们对2年前IBM斥资20亿美元收购气象数据服务公司Weather Co.或许仍有记忆。没错，联想也投资了一家同类型的公司，后者拥有着当地的水文数据，以及源自气象总局批准下的10年气象数据——这些数据正被这家公司用于科学种植领域的研究。

不过，联想这一投资的意义并不止于此。

2015 年 6 月，气象局颁布 27 号令：开放中国气象信息，并于 2020 年完全放开，鼓励民营资本和气象局合作。当年，中国商业气象服务产值不超过50亿元，而据国家气象局和国家统计局联合统计公报估计，当前中国按需定制气象服务的价值超过2000亿元。

联想应该不会深入商业气象服务市场本身。但当联想领先于市场，拥有理解和服务于这些商业气象服务公司的AI经验与能力时，一切就都会变得不一样了。

这样的领域不在少数。

在医疗领域，联想投资了多家辅助医疗的创新公司，其中一家专注基因数据分析。这是在人类基因测序难题被攻克后，一个可见的高价值领域。这家“联想创投系”的公司，正在使用联想提供的HPC平台，用于大数据应用和深度学习的实践和研究。

泛华集团是住建部下属的全资子公司，他们从事城镇化工作长达20年。今年6月份，联想与泛华签约，开始将联想的智慧化能力引入智慧城市建设。

“联想很清楚，单纯以IT视角看待智慧化，在未来是没有意义的，与行业深度结合的能力才是关键。”童夫尧说。他是联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁。

所有这些积累，“目的都在于降低企业应用AI的门槛”，联想集团数据中心业务集团中国区首席架构师毕巍说。他相信，联想这些投入的回报将足以改变联想：联想将可以由此获得行业AI模型的知识产权，而其价值，将远超单个项目本身。

“你看，我们跟客户在更广泛的行业谈智慧化时，联想并不拥有这些数据，但我们有智慧的平台，以及处理数据的工具、经验和方法论。” 童夫尧说，这是一个充满想象的业务空间。

联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁Kirk Skaugen

AI的美好并非触手可及。在这一美丽新世界画卷展开之前，企业首先要完成的，必须是自动化和数字化——这是联想提出的AI进化论。这就一如童夫尧在为联想100亿元的AI投资计划欢欣鼓舞时，仍不忘强调ThinkSystem的可靠性那样。

在2017年TechWorld商用分会上，联想数据中心集团（DCG）发布了全新的ThinkSystem数据中心基础设施和解决方案产品组合，以及ThinkAgile软件定义的解决方案。这两个系列的产品与方案组合，共同构成了联想在推动企业智慧化转型进程中，于计算力层面的方案储备。

智慧型计算力（Computing Power）是联想提出的智慧化模型的4要素之一。这一“ABCD模型”还包含了人工智能算法（Algorithm）、企业业务需求（Business Need），和数据运用能力（Data）。

在战略聚焦智慧行业，明晰解决方案布局的同时，联想DCG业务结构的优化也已基本到位。

过去半年多时间，联想DCG吸收了一批来自IBM、英特尔、戴尔、思科和华为的管理层——包括联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁Kirk Skaugen，这位曾经是英特尔历史上最年轻的高级副总裁相信，联想的数据中心业务将获得“像联想的PC”一样的成功。

AI布局、产品方案端的整合，以及如今已100%聚焦于数据中心业务的营销团队，都让他信心满满。他参加了这个在他看来联想历史上“最大一次”的数据系统产品发布，并将它视作联想面向AI的里程碑。

这确实是一个重要的历史结点。联想在PC上所获得的巨大成功，曾经一度束缚了联想数据中心业务的手脚；而如今，在面对AI这个科技公司必须抢滩的诺曼底时，这根系带被解开了。