发布会前最后一次排练时，中科曙光的工作人员突然快步走向控制台。
“在这页PPT出现时，要加一段音乐！”
半小时后，当秦晓宁在演讲中翻到这页PPT时，音乐按计划准时地突然响起了。无论她是否有所准备，似乎还是被突起的音乐吓了一跳，眼睛也随之望向了控制台。秦晓宁是曙光公司总裁助理兼服务器产品事业部的总经理。
台下听众不出意外地也被吓到了，不过大家很快就明白了这并不是一场舞台事故。眼前满屏的数字“0”不无在炫耀地告诉大家，这音乐是为自己特意准备的：300000000元——这是曙光新品服务器在过去上市1个多月内的中标额。
“我们喜欢先把事情做好，把项目拿回来了再说。”秦晓宁在会后说，“曙光很少把宣传放在所有事情之上。”
不确认这句话是否另有所指，但可以肯定的是，和常年以来，服务器厂商紧随英特尔芯片更新的“例行公事”相比，曝光3亿元中标额的体验会的确显得与众不同。无论对于曙光，还是听众。
“这是工程师文化。”为曙光站台的英特尔公司销售总监徐对秦晓宁说。
“这就是曙光的传统。”她答道。
不过，她似乎并没有注意到，在曙光的传统里，并没有为新策略包装新概念的习惯：“ABC2创新计算”——在她的演讲之前，曙光公司首席运营官叶健在致辞中首提了这一概念。
概念本身浅近而直白：AB对应了AI和Big Data，C2则代表了Cloud和HPC。曙光在新闻稿里写到：“（这）宣告了曙光立于计算应用最前沿的雄心”。
曙光公司首席运营官 叶健。
这确实代表了一颗雄心。没有一家信息系统供应商不渴望，在ABC2涵盖的一个或多个领域内有所建树；而曙光希望去做的，是“在任何一个行业里，都从ABC2四个象限来考虑”，叶健说。
3亿元的新品单月中标金额显然给了曙光莫大的信心，让它开始逐渐习惯更多地站在台前。
一个少有人知的数据是，在计算类全国知识产权所有者中，曙光拥有产权数量为全国第一。叶健开玩笑说，平均下来，曙光人手1个知识产权还有盈余。
如此数量的优势，和曙光的历史养成紧密相关。尽管人工智能在ALphaGo下围棋的前后才为普罗大众所熟知，但事实上，这个概念早在上世纪50年代就已经被提出。最初的愿景很简单，就是让机器能像人那样去思考。
中国在上世纪90年代成立了国家智能计算机研究开发中心。曙光董事长李国杰院士曾任中心主任。
“其实曙光早期的团队中，很多成员都来自于这个中心。”曙光公司政府BG技术总监刘辉辉回忆说，尽管当时的人工智能和今天理解人工智能已经不尽相同。
积累给曙光带来了荣耀，虽然曙光似乎还不习惯把它们挂在嘴边：全球每8套深度计算群中，就有1套来自中国曙光。
在年初美国举办的GTC 2017上，曙光推出的两款AI商用软件平台曾让业界眼前一亮：深度学习框架Xsharp，和可视化高性能运算集群管理平台Gridview。
这两款商用软件平台集调优、算法、管理三位一体，是曙光和中科院研究所的合作成果。当然，还有曙光在硬件层为深度学习定制的XMachin硬件平台。
这也是曙光公司副总裁沙超群在采访中强调曙光在AI领域布局多年的原因。毕竟，AI技术的成熟与HPC在软件优化和智能架构方面，有着千丝万缕的关系——深度学习时计算密集型应用，高性能计算技术的后台是基础支撑。
“国内领先的人工智能领域的公司，无论是做图像、语音，还是自动驾驶，几乎都是我们的客户。”刘辉辉说，曙光配合它们一起做了很多算法框架。“这是曙光强大的A。”他说。
不过相比AI，在大众眼中，曙光在中国最大的标签是高性能计算，这也是曙光自行站队的结果：其在各行业交付的高性能计算机超过了1万套，并三次进入全球Top500前10的位次。
在该维度，曙光一个重要产品线策略是面向行业应用，这与整体服务器市场的需求变化完全一致——也是其“立于计算应用最前沿”的言下之意。
在曙光最新发布和交付的服务器系列中，就覆盖了政府政务、智慧交通、科学计算、环保、教育等应用领域，展现了曙光在服务器应用场景创新上的综合实力。这些交付新品以I620-G30、TC4600T G3、TC5600I等为代表，涵盖双路机架、四路机架、高密度、刀片、机柜、工作站等产品形态。
此前，曙光将高性能计算部分划分出了多条产品线。例如面向大规模部署的曙光6000和硅立方，以及面向特定行业的专用高性能计算机等。这些产品的交付由于涉及具体应用，都已解决方案化。
曙光之所以称自己的大数据技术在国内首屈一指，相当一部分原因就源于其在高性能计算领域的成绩。
在大数据概念和技术深刻影响中国用户和市场之前，曙光“本质”上做的就是大数据的工作——其高性能计算的后台本身就是分布式的。
“曙光的大数据技术（积累）主要源于国家重大课题，我们的技术产品是从这些实践中提炼出来的。”刘辉辉说，这也是曙光目前积极布局政府大数据、科学大数据、安全大数据和工业大数据的基础。
政府大数据项目成为曙光的优势项目有其先天优势。2013年，国家信息中心承担的电子政务云集成云应用国家重点实验室项目中，曙光是副理事长单位。该实验室解决的，即是中国电子政务外网数据安全和标准问题。
到了今年，在国家发改委13个国家级重点实验室建设中，曙光承担了“最重要”的大数据分析实验室建设工作。这也是曙光之所以被称为“国家队”的原因。
曙光在2015年提出“数据中国”战略，希望构建覆盖全国的信息化、大数据管理服务网络，让全社会共享数据价值。其间，大数据和云计算正是最重要的技术手段。
云计算的节点有两个，一是城市云，二是行业云。
曙光2009年在成都建设了全国第一家商业化的云计算中心。此后至今的8年间，曙光共建设了40多个城市云计算中心。
一个与只为用户提供计算能力的不同之处在于，曙光为用户提供的数据共享与增值服务：这40多个城市云上，运行了1000多个政务级智慧应用；在30多个行业云中，曙光为30PB的数据提供了共享与交换服务。
政府、科学、安全和工业大数据，是曙光推进大数据业务的主要四个领域。刘辉辉说，曙光支撑大数据业务的规模将会达到1000个PB。
从2016年开始，曙光开始着重推广“城市云合伙人”策略，即与不同类型合作伙伴共同落地城市云。对于各地分散且业务单一的数据中心业主和投资方而言，这种“品牌加盟店”的形式颇具特色和吸引力。
沙超群预计，到2018年同期，曙光的云计算中心数量即将有望翻番，接近实现“百城百行”的目标。“百行”指的是曙光正在布局的100个行业云中心。
