在行业信息化市场上，零售行业一直是贫瘠之地。涉足这个领域的IT方案商和服务商很少，真正上规模的也就是富基融通、长益科技等有限的几家。这是因为国内的零售企业虽然数量很多，但规模偏低，信息化投入很少，用不起昂贵的IT系统。

不过，云时代的到来，正在改变这一状况。很多创新型零售行业IT服务商，通过提供公有云服务，让众多中小零售企业能够以低廉的价格享受到高水准的服务。超盟数据就是其中极具代表性的一家。使用AWS云服务以后，超盟数据以一套完整的大数据解决方案为零售企业提供数据挖掘和分析服务，并驱动业务决策。

专注于数据挖掘与分析

超盟数据创始人兼CEO李思贤，清华硕士，出身华东某蜂蜜零售家族企业。或许正是因为从自家产业身上看到了零售信息化的不足，他在最近一次创业时选择投身到这一领域中来。

李思贤说，自己是一个喜欢研究用户购买习惯的人。他看到，日本等国家的线下店面生意仍然很好，而国内却受到电商的强烈冲击难以生存，这其中很重要的原因就是，国内线下零售商没有把数据利用好，在数据分析方面完败于电商。

李思贤说，自己是一个喜欢把想法快速落地的人。2015年，超盟数据成立，专注于零售行业的数据挖掘与分析。

从数据收集、数据分析、数据挖掘到最终决策，通过完整构建零售企业大数据时代下的决策闭环，超盟数据的商业模式是为连锁便利企业提供一站式的数据管理和分析平台服务，帮助企业建立数据驱动的体系，制定更具个性化的营销应用策略。

超盟数据创始人兼CEO李思贤

用云平台解决技术问题

有了好的的商业模式，还需要有可行的实现路径。

国内零售店数量众多，IT的标准化程度却很低，每家的系统都不一样。如何提取每家零售店的数据就成为一大难题，何况还需要利用云计算、大数据、人工智能这些新技术去为零售企业提供业务价值。

于是，就有了创始合伙人兼CTO李健豪的加盟。李健豪曾在亚马逊和IBM北美总部工作过，是个技术狂人，曾经六次获得美国黑客马拉松赛的冠军。

对于数据读取难题，李健豪带来的解决方案“简单而粗暴”——直接读取数据库。他说，由于每家连锁便利店的IT系统都不一样，通过挨个开发API来读取数据是一项无法完成的任务，直接读取底层数据库是唯一的选择。

要实现这一点也同样不容易。为了不影响营业，通常只能在晚上闭店期间读取数据，但每家连锁店的情况不一，有些在夜里还会关闭IT系统。这样，读取数据的时间就会千差万别，如何高效地完成这一工作呢？而且，每天读取过来的上百亿条数据，也需要一个可靠的存储和处理场所。

或许是因为在亚马逊工作过，亦许是有过之前的云服务商莫名丢失数据的惨痛教训，李健豪决定使用AWS的服务来完成这些工作。

超盟数据之前的业务团队并没有Hadoop大数据分析平台搭建和应用经验。李健豪加入后，通过AWS云服务，用一周时间就搭建好了新环境，Amazon EMR从开始调研、部署，到上线，仅用了2-3周时间。

基于AWS的大数据分析平台架构图，超盟数据使用了AWS的EC2、S3、RDS、ECS、Redshift、EMR、Lambda等服务。“通过Amazon S3，超盟数据可以解决很多数据流转和处理的问题，而且S3具备非常高的耐久性，可以保护客户重要的数据资产。”李健豪说。

特别值得一提的是，超盟数据是国内最早一批采用Lambda服务的。通过Lambda提供的微服务，可以按事先确定的时间和方式去采集零售商的数据，而且在采集数据的同时就可以进行数据的清洗和分析。同时，引入Lambda之后，只需要按调用来付费，降低了超盟数据在云服务上的支出。“对于我们这样的创业公司来说，每一分钱的节约都非常重要。”

目前，超盟数据把所有的IT工作都放在了云上，为客户提供的也是云服务的交付模式。零售商只需要安装相应的客户端，就可以获得自己店面的数据分析结果，为业务决策提供支持。

超盟数据创始合伙人兼CTO李健豪

让数据创造业务价值

从前面的介绍可以看出，超盟数据在零售行业信息化中的发力点，并不是ERP和CRM等业务系统，而是数据分析这样的外围应用。李思贤说，零售系统太过复杂，要想一统天下太难，而数据分析是个新兴应用，更适合超盟数据这样的创业公司来做，而且随着大家对于数据价值认识的提升，数据分析也逐步成为零售商不可缺少的核心应用。

目前，超盟数据的BI辅助决策产品，已经覆盖全国18%的连锁便利店，涉及的零售门店超过1万家。李思贤说，此前超盟数据主要是在打磨产品，选择的合作对象都是每个地区的头部零售商；随着产品的成熟，合作范围很快就会全面铺开，覆盖率也将继续大幅度提升。

那么，超盟的数据分析和辅助决策，到底能够给零售商带来哪些价值呢？

李思贤说，超盟数据所服务的对象包括店长、督导、采购等。以前零售商无法准确计算每个品牌每个产品给自己创造了多少利润。有了超盟数据的服务，零售商就可以清晰地看到这些分析数据，并通过消费人群画像等方式获得未来一段时间的销量预测。这样，零售商就可以及时订货，保证畅销品不断货，滞销品尽快下架。

他举例说，拥有300多家店面的河北天天，从去年10月开始采用超盟数据的服务。由于订货准确度大大提升，几乎不断货、不积压，其销售和毛利提升了40%，相应的督导人员却由20人减少到8人。

现在，超盟数据向零售商收取的服务费标准是，每家店面每年300元。当然，这只是其收入的一部分。另外一部份收入则来自品牌供应商——超盟数据利用自己所掌握的海量消费者行为数据，为它们提供新品营销服务和销售监控服务，从而把数据的价值发挥到最大。未来，超盟数据还打算发展自营商品，这同样是建立在大数据分析的基础之上。

经过两年多的探索，超盟数据的产品和服务已经日渐成熟。去年完成了A轮融资，今年将是全面发力的一年。

超盟数据无疑是一家技术创新公司，一家云原生企业，所有业务都运行在AWS的云服务之上，大数据、人工智能等技术也都在这里得到了充分的应用。

但超盟数据也是一家懂零售的公司，从物美、便利蜂等零售商处挖来很多零售业专家，把行业认知和技术创新完美地融合在一起。