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Splunk发掘机器数据的商业价值

2018-10-12 16:36   来源: 商业伙伴   作者: 于洪涛

基本信息

面向行业
应用领域

每家IT厂商都在关注AI,但大家的关注点都不尽相同。

作为一家大数据公司,Splunk也同样关注AI。在Splunk看来,AI=B+C(商业智能=大数据+云),即AI是要通过云计算来做大数据分析实现的。

 

平台+解决方案

在接受记者采访时,Splunk中国区总经理严立忠表示作为一家大数据公司,Splunk所关注的绝不仅仅是结构化数据,而更多地是要关注在所有数据中占80%的非结构化数据,Splunk把它叫做机器数据。

按照Splunk的定义,机器数据是由企业所拥有的一切产生的,包括应用程序、基础架构、安全软件和物联网。机器数据复杂而庞大,而且增长迅速,属于典型的非结构化数据。严立忠认为,相比结构化数据,机器数据的商业价值还没有被充分挖掘,是大数据的金矿。

发掘机器数据的商业价值,正是Splunk的特长,尤其是实现及时的数据处理与分析。

Splunk是一家平台+解决方案的厂商。其平台包括Splunk Enterprise和Splunk Cloud;而上层的解决方案则包括IT Service Intelligence、Enterprise Security、User Behavior Analytics等。

大家都知道,Splunk是做日志分析起家的,日志就是典型的机器数据。Splunk同时还提供快速搜索功能,并进一步发展到用户行为分析。在IT运维管理市场上,Splunk一直在IDC和Gartner的研究报告中处于领先地位。

Splunk中国区总经理严立忠(右)、天学网副总裁刘文

 

比开源更节约成本

在其专注的领域,Splunk似乎没有竞争对手,与其竞争的是开源软件。不少企业都在采用开源软件来进行数据分析,Splunk的用户天学网,当初也是采用开源平台。

天学网是一家为中小学校提供在线教育平台的公司。该公司副总裁刘文介绍说,其面向的是校内教育,因此用户是100%付费的,对服务质量要求很高。一旦系统出现问题,需要分钟级别的响应速度。

过去,天学网采用的是开源平台,虽然不需要付使用费,但运维成本太高、质量太差,无法满足业务的需要。因此天学网决定使用Splunk的服务,从而享受到高质量、高可靠性的服务,并减少开发团队,把精力专注于自己的业务上。目前,天学网有近200人的技术团队,而负责运维的只有10多个人。

天学网还通过与Splunk合作,引入了业界的最佳实践,因为Splunk已经在诸多行业付诸应用。对于这一点,刘文更为看重。

Splunk为客户提供多种交付模式,既可以是软件许可销售模式,也可以是云服务的方式(基于AWS),还可以是租用服务方式——即系统部署在本地,但是按服务来付费。后面这种租用服务的方式,越来越受到用户的欢迎。天学网即采用此模式,从而大大降低一次性投入。目前,天学网使用Splunk进行IT运维分析,未来还将进行用户为行为分析,从基础层上升到业务层,从而将IT与业务紧密联系。

 

行业深入+生态建设

对于Splunk在中国市场的策略,严立忠表示,行业深入和生态建设将是两大重点。

他表示,Splunk提供的只是一个平台,本身并不具有行业属性。但客户需要的是应用解决方案,具有很强的行业属性。为此,Splunk一方面会整理针对不同行业、不同应用场景的解决方案,并由用户来分享他们的最佳实践;另一方面更重要的是,由合作伙伴把自己的行业经验和行业解决方案融入到Splunk中来,基于Splunk平台做开发,从而交付给客户完整的应用方案。

严立忠介绍说,高科技制造、金融、互联网、教育等行业是Splunk的重点,中国的解决方案团队将会在本地应用方面提供支持。而随着大数据应用在行业市场的普及,也有越来越多的行业方案商,加入到Splunk的合作伙伴体系中来,一起把市场做大。

 

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