在人工智能技术迅猛发展的今天，数据成为驱动社会进步的核心生产要素。东软解决方案论坛2025围绕数据价值化展开深度探讨，不仅揭示了数据从资源到资产再到资本的演进逻辑，更展现了东软在这一变革浪潮中的实践探索与战略思考。数据价值化不仅是技术层面的革新，更是对产业模式、社会协作与企业发展的全面重构，其核心在于通过技术赋能、场景落地与生态协同，让数据真正创造经济价值与社会价值。

数据价值化的核心逻辑：从资源到资产的转化闭环

数据价值化的本质，是打破数据壁垒，通过技术手段激活数据潜能，最终在具体场景中实现价值落地。

东软集团董事长兼首席执行官荣新节强调，数据价值化的完整闭环始于数据采集与治理，终于价值输出与迭代，数据质量与数据开放性是价值化的前提。因此，数据价值化的第一步，便是通过统一的顶层设计实现数据的集中管理与合规流转。例如，福建省将全省数据集中于大数据局统一运营，并推动数据回流到医疗健康、三医联动等民生领域，为数据从资源向资产转化提供了制度保障。

在价值转化环节，场景驱动是核心逻辑。数据本身不产生价值，只有与具体行业需求、业务场景相结合，才能释放能量。东软选择医疗、就业、养老等领域作为数据价值化的突破口，正是因为这些领域与民生紧密相关，数据积累深厚且应用场景明确。

AI赋能：解决方案成为数据价值化的重要表达

东软集团联席总裁兼首席运营官盖龙佳明确提出，数据本身不是价值，被治理、被流通、被应用的数据，才是资产。而实现这一跨越的关键路径是什么？正是：场景驱动 + 生态共建 + 技术支撑。这一过程需要AI作为“翻译官”，把原始数据转化为可用的知识；需要可信的数据空间，让数据安全合规地流动；更需要一个开放共赢的生态，让政府、企业、科研机构、个人共同参与价值共创。

盖龙佳认为，智能化的解决方案是数据价值化的核心工具与关键途径，而智能化的解决方案生成了丰富的有价值的数据资源。在东软的实践中，已经将AI技术全面渗透到各个核心业务领域，与行业解决方案深度融合。在医疗健康领域，AI不仅实现了语音输入生成电子病历的基础应用，更通过与影像数据的协同，为临床决策、专病研究和慢病管理提供支持。在能源电力领域，利用AI快速核准海量电费数据，提升计费效率；在智能汽车互联领域，东软推出多款智能化产品赋能全球车企。

AI技术让数据价值化从“能用”走向“好用”的关键，在于其自主学习与迭代能力。据介绍，东软在医疗健康领域已经成功打造100多个AI+医疗产品，并在100多家医院成功落地。在人力资源领域，利用AI技术对劳动者与岗位进行精准标签匹配，解决了短工市场中供需对接效率低下的问题。这种“数据喂养AI，AI优化应用，应用产生更多数据”的迭代模式，让数据价值化的效果持续提升。

对于AI的应用，荣新节认为，AI并非要取代人类，而是要重构工作模式与就业形态。东软通过工作内涵转换，让员工掌握AI必备技能，适应智能化场景下的工作需求。这种人才转型与技术升级同步推进的模式，既发挥了AI在数据处理、重复劳动等方面的优势，又保留了人类在复杂决策、情感交互等领域的核心价值，实现了技术效率与人文关怀的平衡。

战略布局：场景落地与区域协同的双轮驱动

数据价值化的落地，需要企业结合自身优势与外部环境，进行精准的战略布局。东软的数据价值化战略呈现出“场景聚焦”与“区域协同”的双轮驱动特征，既深耕优势领域，又通过区域布局拓展发展空间。

在场景选择上，东软坚持“民生优先、优势先行”的原则。医疗健康、医保、社保、智慧城市是东软深耕多年的领域，积累了丰富的客户资源与数据沉淀，对行业需求的理解也更为深刻。因此，东软锁定了医疗、养老、就业等关乎民生的基础行业，积极推动数据价值化。

区域布局上，东软选择福州落地数据价值化中心，既源于福州作为“数字中国”发源地的政策优势与数据基础，也是东软深化智能化解决方案战略的关键一步。期间，东软与福州新区签署了合作协议，围绕数字政府服务能力提升、数字经济产业创新、医疗健康产业发展、康养科技服务等领域开展全面合作，促进数字技术与产业经济的深度融合与创新发展。

生态构建：数据价值化的长效保障

数据价值化是一个涉及多主体、长链条的复杂过程，需要政府、企业、社会组织等多方协同，构建共生共荣的生态体系。

数据价值化的核心难点在于数据质量、数据开放性与场景适配。荣新节指出，数据割裂与质量参差不齐是制约价值化的首要障碍。为解决这一问题，东软与政府、大数据集团、国有公司共建运营平台，在合规前提下实现数据的集中治理与流转。

在生态协同中，东软将自身定位为“智能世界的可靠伙伴”，逐步从技术提供者向客户价值创造者实现身份跃迁。东软将生态视为商业的重要组成部分，视为创造客户价值的重要战略元素，通过持续深化解决方案的智能化、数据价值化战略布局，以数据为基石，以AI为引擎，成为数据产业生态的参与者、推动者、引领者，与客户、合作伙伴携手共进，合作共赢。

结语：数据价值化引领智能时代的未来方向

东软集团的实践探索，为数据价值化提供了生动范本。数据价值化不是简单的技术应用，而是以数据为核心，通过技术赋能、场景落地、生态协同实现的价值重构过程。在这一过程中，AI技术是核心引擎，场景驱动是关键路径，生态协同是长效保障，而“创造社会价值”是最终归宿。

面对未来3-5年的数据价值化趋势，技术将持续演进，社会协作方式将全面变革，效率与效益的平衡将成为核心命题。数据价值化的道路注定充满挑战，数据安全、合规治理、技术迭代等问题仍需持续破解。但正如荣新节所言，企业唯有拥抱变化，不断提升自身能力，才能在智能时代立足。