通过数据分析，企业可以清晰地了解到用户的真实需求，从而提升网络营销的转化率。
网络营销的日常管理如同每个人每天吃东西，评判是否摄入了足够的能量，并不是看食量，而是看营养的吸收量——而这就是在考量流量的转化率和针对流量进行的数据分析能力。
将网络推广直接等同于网络营销，是很多传统企业常犯的错误之一。网络营销是一项系统性很强的工作，任何一个单项工作环节受影响，全盘皆受损。传统企业开展网络营销后的首要任务，通常是追求大流量，担心自己的网站、自己的推广内容没有受众。当然，这样的想法并不错，只是在开展“流量工程”之前，需要做足后台功课。
转化率由多层面构成
无论是传统企业还是电子商务企业，在进行网络营销的过程中都要面临至少两层转化的问题——其一，是海量展现后的点击转化，比如门户网站的广告展现，需要通过用户的关注点击来实现进一步的品牌和口碑影响，而这通常被定义为“第一层转化”；其二，当用户多品牌、活动、产品等进行详尽了解后，可能会按照企业的意愿进入电子商务平台或活动参与平台，在这时候就会出现购买或注册参与等转化，即“第二层转化”。
根据不同企业的需求，可能还会出现更为细化的转化层级，不过无论层级多与少，其基本原理都符合“漏斗理论”，即每经过一层转化，都将出现极大的流量耗损。而要让流量变得更有价值和高效，就是企业应更为关注的“消化吸收能力”——转化率的问题。
从目前的情况看，多数企业并非不重视转化率的问题，通常仍会将注意力转向展现量，究其原因无外乎执行的难易度、企业内部调整能力、目标考核制定等，而处理转化率的手段匮乏，也是多数企业迟迟无法提升转化率的重要因素之一。其中，又以网络客服效率偏低的现象最为明显。
网络客服在整套销售过程中起到承上启下的作用，前期通过大量的线上推广活动、广告吸引来的意向客户经过在线客服的初步接触、筛选后，再将其分配至下游的销售部门跟进，是一套最易实现的提升转化率的处置流程。因此，作为与意向客户首次打交道的人，如果没有很好的网络沟通技巧、优秀的服务意识、熟练的业务知识的话，往往很难把握得住客户，以致大量损失客户资源。再有，如果企业没有良好的客服数据汇总、反馈机制，也将浪费掉精确调整上游推广策略的机会，使得整条流量链很难达到健康状态。
数据分析助调整“饮食结构”
展现量、转化率、点击率、客服订单转化率等是一组一组的数字。通过数字分析，企业可以清晰地了解到用户的真实需求、展现量的投产比、客服话术的适用性、美工设计的点击率等。企业网络营销数据分析可以大致包含以下几点：
1.网站SEO数据分析：通过网站UV、PV、二次访问率、平均访问深度、跳出率等数据的分析，企业可知道网站的整体流量、内容可读性、用户忠诚度、用户体验等情况。
2.通过搜索引擎关键词来源，企业可掌握关键词转化效率，并由此调整关键词投放和关键词SEO/ SEM优化。
3.通过时段分析，企业可了解一天之中哪些时间浏览人群最多，同时也可以分析出哪天、哪月、哪季浏览量高，从而根据具体情况制定推广方案。
4.通过流量来源分析，企业可以知道自身的目标人群来自哪里，喜欢看网站的哪些内容，从而可以分析出哪些内容更能吸引潜在用户群；同时，企业还可以分析出目标人群的年龄段、集中在哪些地区等，有了这些数据，企业可做更有针对性的计划。这也是用户行为分析中的核心部分。 5.通过对浏览量、成交量进行比较分析，企业可以得出基本的转化率，这样可大致了解前期推广的效果和潜在收益，既验证推广方式的可行性，也可以通过这种方式制定团队推广的内部考核依据。
