3月30日，2014中国IT领袖峰会在深圳举行。本次大会主题为“IT新价值与产业互联网”，在会议期间，IBM全球副总裁王阳接受了和讯科技的采访。王阳认为，大数据正处于炒作周期高点，未来将面临行业洗牌，但时间仍难预测。
　　对于任何一种新的技术以及新的商业概念，都会出现一个“技术循环期”，也被称为“炒作周期”，对于大数据目前的状态，王阳表示，“现在大数据正在Highpre的过程当中，每一个新的技术产生的时候都有这么一个周期，这个周期我们还在上升过程当中，不过，大数据的产生已经让我们意识到它的重要性。”
　　在谈到在炒作周期过后的洗牌期到来时，他指出，“这很难预测的一件事情，因为大数据正处于整个上升过程可以说是非常汹涌澎湃的过程。不过，在下降的过程会水落石出，那些比较坚实的企业仍旧能够承载大数据的使命在往前走。”

　　以下为采访实录：
　　王阳：这方面不管是数据的采集，数据的存储，数据的处理，数据的预测、优化然后决策，整个生产链。大数据我们认为是今天每个产业的自然资源，取之不尽，用之不完，它的基础是什么？因为我们现在已经通过物联网把世界都变成数字化了，不管在企业内部还是企业外部，我们生活的每一天，大量的数据被采集起来，我们自己也在贡献大量的数据。这些数据里其实对我们每一个企业都有指导性的作用，他在这里面有很大部分是对于我们怎么样竞争，我们的信息怎么样进行交互，对企业本身是非常重要的。很多的企业其实是没有挖掘它，他原来是为了自己的一些流程，为了一些处理才收集这些数据，但没想到这些数据后面有很多的资源在里面。互联网上还有更多的数据，这些数据虽然不是企业内部的，在企业内部，但和你整个销售、客户都是息息相关的。这样的应用也是对这个企业有本质上的变化。
　　大数据我们有相当多的工具，这里面有什么？非常重要一点，它的安全性；第二实时性，有的数据已经产生，在这个时候如果你不进行决策，它已经过去了，过去之后是没有意义的，所以在这上面也有个非常重要的技术叫stricking Computering，IBM在这上面是非常好的，第一在做这方面的事情；第三是认知，也就是说大数据的产生速度之快，数量之多，它的复杂性、各种各样的，它需要机器来进行学习，机器对它进行加工处理之后产生认知，也就是我们智慧的地方，然后人类再进行这方面的指导，我们在这三个方面对大数据进行运营：一是安全，二是怎么样及时、实时地进行处理，三是把挖掘变成人的认知。

　　和讯网：刚才王阳博士谈到了安全，很强调这一点，我也有一个单独的问题想问您，最近斯诺登和美国棱镜门事件，说明政府对企业数据的一些干涉，IBM怎么做到在隐私和安全层次上维护用户以及广大数据的隐私性？
　　王阳：这点IBM有充分的技术，我们从加密，对数据的管理各个方面都有强大的工具；第二IBM面对的客户都是企业级客户，我们并不面对个体的客户，所以，你想到有些政府他拿的数据还是针对个人的，不管是反恐还是做一些什么事情，IBM作为IT提供商、服务商是有这个职责保护企业的客户，他们的数据不外传，不管是政府还是什么样的形式，向IBM来要求我们企业客户的数据我们绝对是不会给的，而我们标准的回答对于政府来说，如果你要这家企业的数据那你就要和这个企业来商量，如果企业答应我们给这个数据的话，会通过企业本身交给你。这是完全不一样的，IBM在这上面观点非常明确，而且从来没有美国政府向找IBM要这个数据。

　　和讯网：刚才王阳博士谈到了一些安全的问题，有另外一个东西，大数据不管是企业化还是现在在个人的应用不是那么具化，比较有概念性的，王阳博士，您用什么样的方法来跟我们详细阐述一下它的一些应用场景在哪里？
　　王阳：举个例子，非常简单的例子就是网球公开赛，IBM在今年中国的网球公开赛当中是一个Blatant  Sponser，在里面我们进行了一个Demo实时进行演示，我们抓取在现场上产生的大量数据，这个大量数据里你的打球是什么样的姿势，什么样的球率，开球的时候是什么样的速度，球场上面很多人的欢呼声，甚至评分人的口音，他说的什么东西。我们把很多数据全部加在一起，在这个球赛还没有结束之前就可以分析出这两个对手哪个会赢。
　　第二，我们还可以帮助你说你的弱点在哪里，你的长处在哪里。
　　第三，在这样的情况下，我们还可以告诉你，你作为厂商的商家在这里面，你可以不管通过别人的微博、微信还是他们互相之间的交流，就是社交上的东西，我们可以分析出他们打球的时候希望看到些什么，希望买些什么东西。抓住这些人的兴趣点之后你可以在球场上卖比如围巾、手帕、帽子或者礼品，他们觉得这是非常好的东西，下次你就可以增加你的销售量。并且有一些球迷，将来你还可以对他进行营销，所以我们有教练，有场地，还有器材，你可以来试用。
　　这是大数据的实际应用。想想看，如果在比赛当中，通过大数据的分析可以帮助一个球员能够战胜对手，那么在你的企业和这个行业内部我们可以帮你总结出来，你就可以战无不胜。

　　和讯网：刚才都是讲到一些具体的大数据案例或者IBM一些操作，上升到一个产业角度来看，现在在整个大数据领域是不是还是在技术循环期，也就是说炒作周期中，会不会有泡沫出现？还是说已经过了这个周期？
　　王阳：我认为远远没有过这个周期，现在大数据正在Highpre的过程当中，每一个新的技术产生的时候都有这么一个周期，这个周期我们还在上升过程当中，大数据的产生已经让我们意识到它的重要性，我们每一个人每天产生的大量数据还远远没有真正地被利用起来，今天我们在产生更多的数据。这里最根本的一点，我们每个人被数字化了，每一个事件都被数字化了，我们可以把人出生从刚出生到最后死亡的整个过程，可以用你的手机定位GPS知道你一生当中走了一些什么地方，去了一些什么学校，在哪里上课，你做了什么样的工作，用了什么交通工具，吃了什么饭，每天的运动到底有多少，所有这些东西都可以把它集成起来，而这些东西可以为你科研、医疗方面的诊断，新药品开发等等所有这些东西，你可以想象看，当整个世界都被数据化，都被互联化在一起的时候，在这上面大数据的应用将是如何。

　　和讯网：刚才王阳博士讲到一个现象，正在一个上升的高点，一旦到下降的时候肯定会出现行业内的泡沫破裂，比如企业因为大数据的项目而破产之类的，他会被整个行业淘汰，据您预测离这个时间点还有多远，还有几年？
　　王阳：这很难预测的一件事情，因为大数据正处于整个上升过程可以说是非常汹涌澎湃的过程。以前汽车刚刚开始的时候，因为整个汽车的普及是加油站普及了之后，因为没有加油站不可能普及，有了加油站才可能普及。电发明的时候也是这样，电需要电线、输电网，你有灯泡也没有用，要输电网，所有东西都有了之后才能（实现）。大数据也是一样，我们怎么样把云计算、公共服务提供出来，让每个人都能享受到这样优惠的事情，当然这个过程是很漫长的。
　　以前有10~20年的过程，我相信我们的大数据会更短一些。泡沫的出现是个规律，因为很多资金都往里面投入，速度发展之快，大家都在水涨船高的过程当中，会有一些企业他的技术并不是那么好，因为是需求泡沫，大家都在往里面追捧。这个泡沫的出现和整个行业整合是一件比较健康的事情，因为有一些企业其实它并没有什么样的技术，而且技术也不是那么多门，这些企业是应该被淘汰，而且在下降的过程当中水落石出，那些比较坚实的企业仍旧能够承载大数据的使命在往前走。
　　这里面就讲到了一些比较基础的技术，核心的技术，我刚才讲的实时的处理，大量处理以及处理速度，它的加密性、保密性是怎样的，是不是全方位的保密性，是不是对你有提示，整个过程通过人工智能来学习，不断预测和优化，你可以在上面进行行动。最终是要看给客户，给企业带来了什么样的价值，所以，有价值的企业在这个泡沫过程中反而他的资源回越来越多。

　　和讯网：今年IBM主要强调的一点是战略转型或业务转型，其中包括大数据、云计算、移动社交以及智慧电子商务，其实大数据和云计算大家很好理解，因为都在做这个事儿。在IBM自己研发推出的智能电子商务里，它具体和电子商务有什么区别？这个区别在哪里？
　　王阳：其实有很大的区别，电子商务叫E-commerce，在很多人的理解当中就是网上的一个销售，这是完全错误的，它只是一个表态，给你互相之间的一个界面，其实后面有很长很长的链需要去整合，不管是ERP、Inventroy、Logistics。通过“双十一”光棍节马上能看到这条链有问题——Inventro，有的时候明明货已经卖完了，前面还不知道，还在那里促销而且给用户带来了大量的浪费。如果说已经把它销售出去，后面的Logistics物流没有跟上，他往往不能够即使地进行送达，它是全方位的东西。那么智慧电子商务又是什么东西呢？它是个端到端的，什么意思呢？从采购、市场、营销、后面的服务都是连接在一起的，而且还有O2O，很多东西是个性化的，现在在互联网时代我们已经能够了解每一个人的需求，不是大众的需求，每一个人针对性的需求带来的营销。试想一下，我们如果能够预测到每一个人、每一群人他们的需求，然后他的需求特点，我们再倒推回来，就是以C2B的形式来说，我们就可以知道他的需求当中有什么样的设计，他的价格是在什么样的情况下，那么对他的采购和营销进行的指导，然后我们有计划地进行生产，这样有计划的市场经济就会发生，就是因为信息不对称，不知道需求到底多少才进行盲目地生产，才会有这么大的积压，才会有在零售行业当中有很多的店面囤积了很多的货，但没有销售出来。所以，智慧的电子商务是会解决整个生产链从端到端的过程，我叫它有计划的市场经济。