大数据被认为将成为云计算之后的又一个市场热点，将对方案商的未来走向，乃至IT 行业的市场格局，都产生深远的影响。

      云计算本质上是一种IT 技术，是手段而不是目的。因此，最关注云计算的是CIO，而不是业务部门。大数据则完全不同，从一开始就跟企业的业务紧密相连，提出需求的是业务决策者，而不是IT 部门。

      正是由于与业务的密切关系，国内的领先方案商普遍把大数据作为关注重点。不过，方案商的大数据业务，目前仍局限在结构化数据方面，在非结构化数据处理方面的业务则远未开展。

服务于业务决策

      方案商们对大数据的认知并不相同。部分方案商以数据量为主要划分标准，认为海量数据即为大数据；而部分方案商认为只有非结构化数据才是大数据。大多数的IT 厂商和方案商领导人认为，大数据处理的最终目的是产生业务决策。

      IBM 将其大数据业务纳入到业务分析洞察（BAO）之中，而“洞察力”则居于IBM 所提出的七个软实力之首，强调将数据信息转化为企业的决策，并产生“行动力”。

      IBM 全球企业咨询服务部业务分析与优化服务大中华区总经理段仰圣认为，“在大数据时代，‘洞察’成为企业各个环节上至关重要的需求。因此， IBM 提出了‘大洞察’的概念，为企业提供全方位的‘洞察’。

      在IBM 看来，所谓的企业“洞察”，包括四个方面的内容。一是通过客户行为分析留住客户，并在此基础上实现客户群体的持续增长。二是通过信息管理、业务分析、内容管理等先进手段，帮助企业优化IT 水平及业务流程，提高运营效率。三是通过将业务分析贯穿财务规划流程，洞悉企业利润和成本来源，改善结算流程的处理时间和完整性，促进财务流程转型。四是将分析洞察包含在传统和新兴的风险类别中，预测未来的法规要求及检测欺诈，帮助企业管理风险、欺诈和合规性。

注重决策的实时性

      大数据具有3 个V 的特性， 即 Volume 数据量庞大；Variety 多样化和非结构化，包括文本、图片、视频等； Velocity 增长速度很快。最后一个特点往往容易被忽视。

      IBM 软件集团大中华区业务分析洞察及智慧地球解决方案总经理卜晓军认为，企业需要的是实时决策，这就要求必须有足够的对大数据的处理能力。而快速增长的数据量，给实时决策带来了挑战。

      他以电信客户为例说明。电信运营商都掌握大量的用户通话数据，其中包括掉线情况的数据。传统的做法是，月底的时候把这些数据做个汇总，计算出掉线率等数字，但是无法做出快速的业务决策，因此意义不大。而如果能够对数据做即时分析，就可以及时给掉线的用户做出反馈，提高其满意度；如果掉线多发，则应快速派出维修人员。

      目前的企业中沉睡着大量类似的数据，无法带来价值。而有了业务分析工具，企业就可以快速找到有价值的商业信息，从而辅助业务决策。

      卜晓军说，在大数据业务上，IBM 提出了平台战略，包括Hadoop、流计算和数据仓库等，从而能够降低每字节的数据处理成本和处理时间。这就为大数据应用提高了可行性。

      IDC 最新发布的《互联网大数据技术创新研究报告》认为，流式处理时计算、内存计算等技术的出现，体现了数据处理高度实时化的新趋势，将大数据的处理进一步推向实时。今后将可以在数分钟甚至几十秒内，完成TB 级乃至PB 级数据集的计算，并从中提取富含商业价值的结论。

专注应用是基础

      正如前面所说，大数据并不只是一个技术问题，而是要产生业务决策。这就要求大数据的服务提供商，要具有很深的行业知识和经验。因此，具有良好行业背景的方案商将在大数据市场中有大作为。

      由于大数据与行业应用之间的关系非常紧密，因此行业ISV 在大数据市场上的地位将越来越重要。专注于行业、专注于应用，是方案商成就大数据的不二法则。其实，对行业应用的深入了解，无论何时都是方案商的制胜法则。

      在荣之联CIO 丁洪震看来，方案商要想做好大数据业务，必须有三个方面的人才储备：懂用户需求的行业专家、懂数据的技术专家、懂分析模型的数理专家。他说，荣之联过去的业务包括咨询规划、IT 建设、运维三大部分。在大数据业务里，咨询所占的比例更高了。

      丁洪震认为，方案商做大数据业务，必须要专业和专注——前者是能力，后者是态度。他强调，方案商应该关注行业、专注于特定的业务领域，而不能什么都做。

      卓优数据公司总经理黄骄夏说，“过去客户比我们更懂应用，告诉我们来怎么做；做了大数据之后，我们要变成专家，要比客户更懂应用”。

      一方面发挥自己在行业市场的积累，一方面提升自己应对大数据的能力。这是大数据对方案商提出的挑战。

非结构化难题

      IDC 的数据显示，截至2011 年底，中国互联网行业持有的数据总量已达到 1.9EB，2015 年将增长到8.2EB 以上。这些数据大多是典型的大数据——非结构化数据。

      这些来自社交网络等媒介的非结构化数据，类型复杂、增长快速，其单条数据并无太多价值，但如果能够加以有效处理和分析，则能够成为巨大的财富。

      一些领导厂商在谈及大数据时，多以这些社交网络的非结构化数据来举例。他们认为，这些数据能够给金融、电信和零售等企业带来重要的商业决策价值。

      然而，尽管拥有Hadoop 等非结构化数据处理技术，但是非结构化数据的高效处理仍然是个难题。来自社交网络的庞大数据，则更是难以进行分析，需要更进一步的技术升级。

      目前，国内方案商的大数据业务，基本集中在结构化数据方面。先进数通也是如此，不过，其数据研究院正在从事非结构化数据的研究。先进数通企业数据整合事业部总经理金麟说，未来非结构化数据量将大大超过结构化数据，因此必须加以关注。

      云数科技总经理李晓华认为，虽然很多用户非常关注这些来自社交网络的数据，但是目前还不会有国内企业为此买单，什么时候能真正落地也很难说。他认为，电商和医疗等行业的非结构化数据应用，将走在前列，云数也非常关注电商领域的机会。

金融电信领跑行业

      大数据，尤其是非结构化数据的处理，需要较高的投入。因此，金融和电信等行业，被认为将在大数据处理方面走在前列，卜晓军建议方案商多多关注。此外，他认为，互联网行业的大数据应用也有很好的前途。

      金麟的看法与卜晓军相同。他认为，金融和电信行业对于数据的依赖度比较高，技术能力比较强，因此是大数据的重点应用行业，而大数据分析也能够给他们带来可观的回报。

      丁洪震认为，电商、零售、证券、银行、能源等行业，将成为大数据的首批受益者。一方面，这些行业用户手中拥有大量的数据；另一方面，他们对数据挖掘和业务分析有迫切的需求。过去，这些数据只是用来做报表，没有发挥出价值；如今大数据被应用于分析与决策，其价值就得到了充分的体现。

      他认为，大数据是一个以服务为基础的新兴行业。从数据的角度看，要分为存储——处理——分析和挖掘，三个阶段；从业务的角度看，则包括咨询—— 规划——建设三个阶段。在三个阶段中，都需要大家相互合作来完成。

      卓优数据公司目前专注于能源和制造等行业。总经理黄骄夏说，尽管电信和金融行业用户更有钱，但是这些行业还不是其专长领域。相对于热门的电商，卓优在零售行业的拓展，也选择了服装服饰这个比较冷门的领域。因为他觉得目前的电商还处于跑马圈地阶段，不太注重经营质量的提升，而服装服饰对零售管理的需求比较多。

      尽管各家方案商对于热点行业的定义不同，但普遍认为应该做自己擅长的行业和领域，把自己的积累充分发挥出来。总体来看，电商、电信、金融、医疗、能源等行业，是最被看好的大数据应用领域。

数据服务公司将涌现

      上月，数据收集分析软件提供商 Splunk 成功在纳斯达克上市，市值超过 30 亿美元。这被认为是首家上市的大数据公司。

      早在Splunk 之前，已经有很多优秀的数据软件公司被领导型IT 厂商收购。比如EMC 收购greenplum，惠普收购autonomy 等，其中后者的价值达到 100 亿美元。

      IBM 则是大数据业务领域的收购狂人。从 2005 年至今，IBM 已收购了 FileNet、Cognos、ILOG、SPSS、OpenPages、 Algorithmics、vivisimo 等30 多家公司， 基本上都是数据处理和分析软件厂商。

      随着大数据应用的推进，未来将会出现很多第三方数据服务公司。他们负责对大数据（包括来自互联网和社交网络的非结构化数据）进行收集、处理和分析，产生有价值的信息，提供给客户作为业务决策依据。

      美国RadiumOne 就是一家社交数据挖掘公司。他利用动态用户平台技术，对用户喜好进行分析，从而帮助广告主进行有针对性的精确投放。其数据是从网络共享小程序商处购买的， 涉及到数亿互联网用户， 从中提取有关社交关系网和兴趣的有用信息，并利用这些信息定位广告。

      类似的数据服务公司在欧美发达国家已经出现了很多。国内方案商也认为第三方数据服务将是未来的发展趋势。

      先进数通金麟认为，大数据工具软件公司和大数据服务公司，将是大数据市场的未来热点，这两部分业务都有很好的发展前景。

      荣之联丁洪震说，从长远的发展情况来看，第三方数据服务商才是市场的主流；不过，第三方公司如何获得这些数据，又如何保证得到的数据是完整而公正的，的确还是个难题。此外，从法律上看，还要避免涉及公众的隐私。

      对此，一些方案商也有不同的观点。中科软总裁左春就认为，数据服务业务将主要由数据所有者来做，比如新浪微博等，其他企业很难获得数据，也无法开展服务业务。

      改变数据库市场格局新技术的出现，通常会带来市场格局的改变。大数据的应用要经历数据的获取、存储、分析和决策等多个环节，其中涉及到很多IT 产品。其中，数据库软件被认为受到的影响最大。

      左春认为，开源厂商将在大数据市场上有更好的发展前景，新涌现的非结构化数据库产品，将对Oracle 和IBM 等在数据库市场的地位形成冲击。他说，传统的数据库厂商虽然也支持Hadoop，但从本质上是不希望出现新的数据库，不希望市场格局发生变化；但未来一定会出现新数据库厂商，从而导致数据库市场的格局发生根本变化。不过，他认为普通方案商应该专注于做API 和应用开发，而不应该去做新数据库和新 SQL，后者有专门企业去做。

      丁洪震也认为，开源数据库厂商将成为大数据市场的未来赢家。不过，李晓华和金麟则认为，关系型数据库和非结构化数据库未来将长期共存，传统的领导厂商仍将占居市场的主导地位。

大数据观点：

云计算是IT 技术驱动企业业务模式变革；而大数据则是业务需求带动IT 技术发展。

围绕大数据的产品和技术创新，都是要解决如何能够以最低成本、最快速度、最高效率处理数据的问题。只有这样，大数据才会有价值。

大数据观点：

专注于行业、专注于应用，是方案商成就大数据的不二法则。对行业应用的深入了解，无论何时都是方案商的制胜法则。

未来将会出现很多第三方数据服务公司。他们负责对大数据进行收集、处理和分析，产生有价值的信息，提供给客户。